[
 {
  "entity_id": "CAND-61fe9969d119849d",
  "label_ru": "UChicago Medicine — Амбулаторная клиническая документация: запись разговора врач—пациент и создание структурированного черновика записи с проверкой врачом.",
  "wave": "A",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2C-HEALTH-01-CASE-001",
    "company": "UChicago Medicine",
    "country": "US",
    "process": "Амбулаторная клиническая документация: запись разговора врач—пациент и создание структурированного черновика записи с проверкой врачом.",
    "ai_role": "Ambient AI scribe / генерация структурированной клинической документации.",
    "metric_claim": "4,4; 3,6; 3,0 следует сохранять как процентные пункты. «90% против 49%» относится к доле клиницистов, сообщивших о полном внимании к пациенту, а не к пациентской метрике.",
    "period": "six weeks; опубликовано 2024-12-12",
    "baseline": "Для доли клиницистов, сообщивших о полном внимании к пациенту: 49% до Abridge; после 30 дней использования заявлено 90%.",
    "primary_url": "https://www.abridge.com/press-release/uchicago-medicine-results",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Вендорский релиз с данными заказчика; это не независимая оценка.",
     "Полный протокол опросов и статистика не раскрыты.",
     "Клиницист обязан проверить, отредактировать и утвердить запись; причинный эффект не установлен."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2C-HEALTH-01-SRC-001"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-US-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-6c041a80564cda86",
  "label_ru": "Walmart — Покупательский ассистент Sparky в приложении и на сайте (подбор товаров, повторные заказы)",
  "wave": "A",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "IND-RETAIL-CASE-001",
    "company": "Walmart",
    "country": "US",
    "process": "Покупательский ассистент Sparky в приложении и на сайте (подбор товаров, повторные заказы)",
    "ai_role": "Генеративный агент-ассистент покупателя (Sparky)",
    "metric_claim": "WAU >100% за последний квартал; AOV пользователей Sparky примерно на 35% выше непользователей; units через Sparky более чем вчетверо выше предыдущего fiscal quarter.",
    "period": "последний квартал (звонок опубликован в пересказе 2026-05-22)",
    "baseline": "Непользователи Sparky (для AOV); предыдущий квартал (для единиц и WAU)",
    "primary_url": "https://www.digitalcommerce360.com/2026/05/22/walmart-sparky-agent-ai-sales-supply-chain/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Первичный транскрипт звонка не открыт; цифры из вторичного пересказа",
     "Сравнение пользователей и непользователей не доказывает причинность (самоотбор)",
     "Заявленный исход, независимой проверки нет"
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "IND-RETAIL-SRC-002"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-US-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-93bdd4a345101571",
  "label_ru": "M Health Fairview — Консолидация legacy dictation и ambient AI в единой платформе клинической документации, внедрение по специальностям с постоянным контуром governance.",
  "wave": "A",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2C-HEALTH-01-CASE-004",
    "company": "M Health Fairview",
    "country": "US",
    "process": "Консолидация legacy dictation и ambient AI в единой платформе клинической документации, внедрение по специальностям с постоянным контуром governance.",
    "ai_role": "Единая AI-платформа для ambient documentation и диктовки.",
    "metric_claim": "16,3 — point improvement в удовлетворённости EHR, не процент. 98% — самоотчёт об улучшении хотя бы в одной измеряемой категории; не доля всех дефектов/результатов и не независимая оценка.",
    "period": null,
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.nabla.com/case-studies/customer-snapshot",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Дата, период, исходные значения и метод расчёта не раскрыты.",
     "Кейс опубликован Nabla.",
     "Это организационно значимый сигнал, но не независимое доказательство результата."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2C-HEALTH-01-SRC-002"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-US-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-a5361baf6392645b",
  "label_ru": "Cooper University Healthcare (Camden, NJ) — Клиническая документация: Dragon Copilot (Microsoft)",
  "wave": "A",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-HEALTH-EDU-CASE-007",
    "company": "Cooper University Healthcare (Camden, NJ)",
    "country": "US",
    "process": "Клиническая документация: Dragon Copilot (Microsoft)",
    "ai_role": "Ambient-документация Dragon Copilot",
    "metric_claim": "Заявлено (AHA, самоотчёт): 4,15 мин на пациента (≈1 час в день)",
    "period": null,
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.aha.org/aha-center-health-innovation-market-scan/2026-04-14-6-health-systems-enhancing-care-delivery-ambient-ai-scribes",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Вторичный агрегатор; период и первоисточник не указаны",
     "Самоотчёт; вендорская платформа"
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": []
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-US-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-a825ccfdbb803b80",
  "label_ru": "Cleveland Clinic — Клиническая документация: Ambience AI Scribe",
  "wave": "A",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-HEALTH-EDU-CASE-006",
    "company": "Cleveland Clinic",
    "country": "US",
    "process": "Клиническая документация: Ambience AI Scribe",
    "ai_role": "Амбиентный ИИ-скрайб (вендор Ambience)",
    "metric_claim": "Заявлено (AHA, самоотчёт): −14 минут в день на документацию",
    "period": null,
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.aha.org/aha-center-health-innovation-market-scan/2026-04-14-6-health-systems-enhancing-care-delivery-ambient-ai-scribes",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Вторичный агрегатор; дата первоисточника (Cleveland Clinic ConsultQD) не указана",
     "Самоотчёт"
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": []
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-US-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-bbc0553ef9b38c10",
  "label_ru": "Helix Electric — аудит трудового комплаенса субподрядчиков",
  "wave": "A",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2B-FINANCIAL-SIGNALS-CASE-004",
    "company": "Helix Electric",
    "country": "United States",
    "process": "аудит трудового комплаенса субподрядчиков",
    "ai_role": "AI-приложение для аудита payroll и проверки правил",
    "metric_claim": "Кейс Replit заявляет 85% efficiency gain при аудите labor compliance; LCP Auditor обработал более 22 000 часов payroll-данных и payroll более чем на $1 млн. Это соответственно не 22 000 сэкономленных часов и не $1 млн денежного эффекта. В описании компании указаны 3 600 сотрудников и $1,2 млрд годовой выручки.",
    "period": "Дата публикации в доступном тексте не указана; «last 90 days» относится только к 4 000+ сессий приложений, а не ко всем метрикам.",
    "baseline": "Ручная проверка payroll одного проекта занимала 4–8 часов; метод сопоставления эффективности не раскрыт.",
    "primary_url": "https://replit.com/customers/helix-electric",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Клиентский кейс поставщика Replit.",
     "Дата публикации и методика подсчёта не установлены.",
     "Выручка Helix Electric — контекст масштаба, не эффект и не выручка Replit.",
     "Не является AI-native компанией; сохранён как кандидат реального внедрения с финансово-операционными сигналами.",
     "E4 не проводился."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2B-FINANCIAL-SIGNALS-SRC-002"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-US-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-c503832385e6b128",
  "label_ru": "Snowflake — поиск знаний и анализ структурированных данных для sales and marketing",
  "wave": "A",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "agentic_process"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2B-CLOUD-CASE-003",
    "company": "Snowflake",
    "country": "United States",
    "process": "поиск знаний и анализ структурированных данных для sales and marketing",
    "ai_role": "Внутренний RAG-ассистент, расширенный до агентного доступа к данным с поэтапным rollout и контролем качества.",
    "metric_claim": "Запуск был roughly для 6,000 users; к концу 2025 — >330,000 questions. Nearly 77% означает пользователей, попробовавших агент хотя бы раз, а не показатель регулярного использования. ROI >5x — внутренняя оценка direct productivity savings, не выручка.",
    "period": "2025",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.snowflake.com/en/blog/scale-enterprise-agents/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Внутренняя самооценка Snowflake.",
     "ROI — заявленная оценка, не подтверждённый экономический эффект.",
     "Метод расчёта и исходные данные недоступны."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2B-CLOUD-SRC-002"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-US-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-caabf474f98539cb",
  "label_ru": "Morgan Stanley — фиксация встреч финансового советника с клиентом и подготовка follow-up коммуникации",
  "wave": "A",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2C-FINANCE-01-CASE-002",
    "company": "Morgan Stanley",
    "country": "United States",
    "process": "фиксация встреч финансового советника с клиентом и подготовка follow-up коммуникации",
    "ai_role": "Инструмент действует с согласия клиента; создаёт заметки/action items, затем черновик email для редактирования и отправки советником, а также сохраняет заметку в Salesforce.",
    "metric_claim": "Именной отзыв Don Whitehead: экономия «about half an hour per meeting» на ведении заметок; не средний результат и не измеренный экономический исход.",
    "period": "2024-06-26",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.morganstanley.com/press-releases/ai-at-morgan-stanley-debrief-launch",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Это отзыв одного сотрудника в корпоративном релизе, без методики.",
     "Согласие клиента и финальное редактирование/отправка человеком являются обязательными наблюдаемыми границами процесса.",
     "Экономический исход и causal effect не подтверждены."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2C-FINANCE-01-SRC-002"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-US-03"
 }
]