{"id": "C06-CONSTR-RU-A-P01", "record_kind": "practice", "novelty": "updated", "prior_id": "E2-RU-MFG-CASE-009", "links_prior": [{"old_id": "E2-RU-MFG-CASE-009", "layer": "v0.2", "relation": "same_practice", "basis_ru": "Тот же кейс (АК «АЛРОСА», управление капитальным строительством, тот же URL kommersant.ru/doc/8671549); перепроверка дала стадию deployment_stage=pilot с дословным маркером и дословную цитату директора по ИТ, чего не было в v0.2-кейсе.", "author": "C06-CONSTR-RU-A"}], "early_candidate_id": "I3-EC-001", "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU"], "organization": "АК «АЛРОСА» (публичная акционерная компания, алмазодобыча)", "org_type": "company", "process": "Управление капитальным строительством: анализ больших массивов сметной документации в рамках пилотов ИИ-агентов", "period": "пилот запущен «в конце первого квартала» (год явно не указан в тексте; статья опубликована 19.05.2026, по контексту — начало 2026 г., HYPOTHESIS)", "industry": "алмазодобыча; практика относится к функции капитального строительства заказчика", "industry_std": "construction", "process_stage": "estimate_tender_contract", "role_in_chain": "owner_developer", "function": "капитальное строительство / ПТО (сметная документация)", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Россия", "country_basis": "АК «АЛРОСА» — российская публичная компания; кейс приведён в контексте статьи о российской промышленности (издание «Коммерсантъ»)", "before": "unknown", "after": "ИИ-агент помогает сотруднику анализировать большие массивы сметной документации капитального строительства; по словам директора по ИТ, система помогает сотруднику не только получить ответ, но и пройти часть пути к результату", "technologies": ["agent"], "technology_basis": "рассматривают ИИ-агентов как следующий этап цифрового развития компании, в котором система помогает сотруднику не только получить ответ, но и пройти часть пути к результату в рамках конкретной бизнес-задачи", "ai_component_established": true, "human_role": "Сотрудник ставит бизнес-задачу и получает результат при содействии агента; конкретное разделение труда в сметной работе источником не детализировано (unknown)", "agent_role": "Анализирует большие массивы сметной документации капитального строительства", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "Изменение ролей/прав решений источником не описано — речь о пилотных сценариях использования ИИ-агента, не о новом распределении полномочий", "basis_quote": "unknown", "locator": "kommersant.ru/doc/8671549"}, "deployment_stage": "pilot", "stage_marker_quote": "Свои первые пилоты в этом направлении предприятие запустило в конце первого квартала.", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источник не называет АЛРОСА или её практику «AI-native»; это общеотраслевой обзор «Ъ-Технологии» про ИИ-агентов в промышленности", "effects": [{"metric": "эффект от внедрения (качественно)", "value": "не указан числом", "unit": "unknown", "baseline": "unknown", "base_object": "работа с сметной документацией капстроительства АЛРОСА", "period": "unknown", "claimed_by": "Вадим Желтухин, директор по информационным технологиям АЛРОСА", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": null}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "Числового эффекта источник не приводит; цель пилота, по словам ИТ-директора, — проверить саму гипотезу, а не измерить эффект.", "outcome": "unknown (пилот, эффект не измерен источником)", "uncertainty": "Год пилота не указан явно; deployment_stage=pilot взят из дословного маркера, дальнейшая судьба (масштабирование/отказ) неизвестна.", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Кейс — единственный пилот одной компании на стадии проверки гипотезы; конкретные приёмы работы со сметной документацией не раскрыты, что ограничивает перенос практики.", "claims": [{"text_ru": "АЛРОСА запустила пилоты ИИ-агентов, в том числе для капитального строительства (анализ сметной документации), в конце первого квартала.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения (пилот)", "source_url": "https://www.kommersant.ru/doc/8671549", "locator": "текст статьи, раздел про АЛРОСА", "original_number": null}, {"text_ru": "Директор по ИТ АЛРОСА заявил, что в капитальном строительстве инструменты позволяют анализировать большие массивы сметной документации.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "описание процесса", "source_url": "https://www.kommersant.ru/doc/8671549", "locator": "прямая цитата в статье", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://www.kommersant.ru/doc/8671549", "title": "Российская промышленность внедряет ИИ-агентов: опыт и метрики", "publisher": "Коммерсантъ", "author": "Коммерсантъ (Ъ-Технологии)", "date": "2026-05-19", "type": "media", "locator": "раздел статьи про АЛРОСА, цитата Вадима Желтухина", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:01:19+0300", "file_id": "C06-CONSTR-RU-A-F01", "is_primary": true, "interested_party": "independent"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "При появлении публикации о масштабировании/итогах пилота — обновить deployment_stage и effects."}
{"id": "C06-CONSTR-RU-A-P02", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU"], "organization": "Группа «Самолет»", "org_type": "company", "process": "Прогноз оптимальной цены закупки строительных материалов (снабжение)", "period": "по состоянию на презентацию на круглом столе «Нейросети в девелопменте. Итоги года. Планы развития на 2024 год» (материал от 29.12.2023)", "industry": "жилищное строительство (девелопмент)", "industry_std": "construction", "process_stage": "subcontractors_equipment_materials", "role_in_chain": "owner_developer", "function": "снабжение / закупка материалов", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Россия", "country_basis": "Группа «Самолет» — российский девелопер; материал независимого российского отраслевого СМИ", "before": "unknown", "after": "ИИ-модель прогнозирует динамику стоимости материалов на 1-2 месяца вперёд для оптимизации цены закупки; результат — снижение затрат на закупку стальной арматуры", "technologies": ["predictive_ML"], "technology_basis": "ИИ-модель с точностью до 92,6% предсказывает динамику стоимости материалов на 1-2 месяца вперёд", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown (не описано, кто принимает окончательное решение о закупке по прогнозу модели)", "agent_role": "Прогнозирует динамику цен на стройматериалы на 1-2 месяца вперёд с точностью до 92,6%", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "unknown", "basis_quote": "unknown", "locator": "unknown"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "Результат — затраты на закупку стальной арматуры упали на 9,3%.", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источник не применяет термин «AI-native» к компании или практике", "effects": [{"metric": "снижение затрат на закупку стальной арматуры", "value": "9.3", "unit": "%", "baseline": "до внедрения прогнозной модели", "base_object": "закупка стальной арматуры Группы «Самолет»", "period": "unknown", "claimed_by": "Группа «Самолет» (презентация на отраслевом круглом столе)", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "9,3%"}, {"metric": "точность прогноза цены материалов на 1-2 месяца", "value": "92.6", "unit": "%", "baseline": "unknown", "base_object": "прогнозная модель цен на стройматериалы", "period": "unknown", "claimed_by": "Группа «Самолет»", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "92,6%"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "Цифры из презентации компании на отраслевом круглом столе, пересказанной независимым СМИ; независимого измерения нет.", "outcome": "success (по самоотчёту компании)", "uncertainty": "Не указано, на каком числе проектов/периоде получен эффект 9,3%; не указано, кто принимает решение о закупке.", "alternative_explanations": "Снижение затрат на арматуру могло быть частично связано с общей рыночной динамикой цен, а не только с точностью прогноза модели — источник причинный вклад ИИ отдельно не выделяет.", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Практика описана только по одному материалу (стальная арматура) и одной компании; распространение на прочие материалы источником не подтверждено.", "claims": [{"text_ru": "ИИ-модель Группы «Самолет» предсказывает динамику стоимости материалов на 1-2 месяца вперёд с точностью до 92,6%, что привело к снижению затрат на закупку стальной арматуры на 9,3%.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "описание процесса и величина эффекта", "source_url": "https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/kak-gruppa-samolet-ispolzuet-iskusstvennyj-intellekt-v-svoih-biznes-processah/", "locator": "абзац о предсказании оптимальной цены закупки материалов", "original_number": "92,6%; 9,3%"}], "sources": [{"url": "https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/kak-gruppa-samolet-ispolzuet-iskusstvennyj-intellekt-v-svoih-biznes-processah/", "title": "Как Группа «Самолет» использует искусственный интеллект в своих бизнес-процессах", "publisher": "Всеостройке.рф", "author": "Всеостройке.рф (редакция)", "date": "2023-12-29", "type": "media", "locator": "абзац о прогнозе цены закупки материалов", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:04:00+0300", "file_id": "C06-CONSTR-RU-A-F02", "is_primary": false, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "Найти более свежий (2024-2026) и первичный источник (сайт/презентация Самолета) с уточнением масштаба применения."}
{"id": "C06-CONSTR-RU-A-P03", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU"], "organization": "Группа «Самолет»", "org_type": "company", "process": "Отслеживание прогресса строительно-монтажных работ по камерам с сравнением с планом (продукт AI Monitoring)", "period": "по состоянию на презентацию на круглом столе «Нейросети в девелопменте. Итоги года. Планы развития на 2024 год» (материал от 29.12.2023)", "industry": "жилищное строительство (девелопмент)", "industry_std": "construction", "process_stage": "progress_time_cost_control", "role_in_chain": "owner_developer", "function": "контроль хода строительства", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Россия", "country_basis": "Группа «Самолет» — российский девелопер; материал независимого российского отраслевого СМИ", "before": "unknown (предположительно ручное сопоставление хода работ с планом; источником прямо не описано)", "after": "Камеры распознают прогресс строительства с помощью ИИ и сравнивают его с планом; выделен продукт AI Monitoring с отдельным руководителем продукта", "technologies": ["CV"], "technology_basis": "девелопер использует камеры, которые распознают прогресс строительства с помощью ИИ и сравнивают с планом", "ai_component_established": true, "human_role": "Освобождено 2 часа в неделю на человека — предполагает сокращение ручной сверки хода работ (интерпретация карточки, HYPOTHESIS)", "agent_role": "Распознаёт прогресс строительства по видео с камер и сравнивает его с планом", "authority": "unknown", "change_depth": "end_to_end_process", "governance_change": {"established": true, "what_ru": "Создан продуктовый блок «AI Monitoring» с отдельным руководителем продукта, отвечающим за трекинг компьютерным зрением и связь со сквозным графиком", "basis_quote": "руководитель продукта AI Monitoring компании Глеб Балчиди", "locator": "цитата Глеба Балчиди в статье"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "Чтобы следить за ходом стройки, девелопер использует камеры, которые распознают прогресс строительства с помощью ИИ и сравнивают с планом.", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источник не применяет термин «AI-native» к компании или практике", "effects": [{"metric": "вклад в EBITDA", "value": "3.2", "unit": "%", "baseline": "до внедрения отслеживания прогресса по ИИ", "base_object": "EBITDA Группы «Самолет» (компания в целом, не отдельный проект)", "period": "unknown", "claimed_by": "Группа «Самолет»", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "+3,2%"}, {"metric": "освобождённое время на сотрудника в неделю", "value": "2", "unit": "часы/неделя/сотрудник", "baseline": "unknown", "base_object": "сотрудники, ранее сверявшие прогресс работ вручную", "period": "unknown", "claimed_by": "Группа «Самолет»", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "2 освобожденных часа в неделю на каждого"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "Цифры из презентации компании на отраслевом круглом столе, пересказанной независимым СМИ; независимого измерения нет; неясно, как +3,2% EBITDA выделены из прочих факторов.", "outcome": "success (по самоотчёту компании)", "uncertainty": "Неясно, на каком числе проектов развёрнута система; вклад именно ИИ-сравнения с планом в EBITDA не отделён от прочих цифровых инициатив «Самолета».", "alternative_explanations": "Рост EBITDA на 3,2% мог быть частично связан с другими элементами цифровизации, а не только с ИИ-сравнением прогресса с планом.", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Требует камер на площадке и интеграции со сквозным графиком; масштаб внедрения (число проектов) источником не указан.", "claims": [{"text_ru": "Группа «Самолет» использует камеры для распознавания прогресса строительства ИИ и сравнения с планом; результат — +3,2% к EBITDA и 2 освобождённых часа в неделю на сотрудника.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "описание процесса и величина эффекта", "source_url": "https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/kak-gruppa-samolet-ispolzuet-iskusstvennyj-intellekt-v-svoih-biznes-processah/", "locator": "абзац об отслеживании прогресса СМР", "original_number": "+3,2%; 2 часа"}, {"text_ru": "У продукта AI Monitoring есть отдельный руководитель продукта Глеб Балчиди, который работает над трекингом компьютерным зрением и сквозным графиком.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "внедрённое изменение (продуктовая роль)", "source_url": "https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/kak-gruppa-samolet-ispolzuet-iskusstvennyj-intellekt-v-svoih-biznes-processah/", "locator": "прямая цитата Глеба Балчиди", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/kak-gruppa-samolet-ispolzuet-iskusstvennyj-intellekt-v-svoih-biznes-processah/", "title": "Как Группа «Самолет» использует искусственный интеллект в своих бизнес-процессах", "publisher": "Всеостройке.рф", "author": "Всеостройке.рф (редакция)", "date": "2023-12-29", "type": "media", "locator": "абзацы об отслеживании прогресса СМР и цитата Глеба Балчиди", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:04:00+0300", "file_id": "C06-CONSTR-RU-A-F02", "is_primary": false, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "Проверить samolet10d.ru/10D План на предмет явного упоминания ИИ (на момент проверки — не найдено) и найти более свежий первичный источник."}
{"id": "C06-CONSTR-RU-A-P04", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU"], "organization": "Группа «Самолет»", "org_type": "company", "process": "Внутренняя приёмка готовых помещений: выявление прогресса отделочных работ по видео с камеры на каске", "period": "по состоянию на презентацию на круглом столе «Нейросети в девелопменте. Итоги года. Планы развития на 2024 год» (материал от 29.12.2023)", "industry": "жилищное строительство (девелопмент)", "industry_std": "construction", "process_stage": "quality_supervision", "role_in_chain": "owner_developer", "function": "внутренняя приёмка / контроль качества отделки", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Россия", "country_basis": "Группа «Самолет» — российский девелопер; материал независимого российского отраслевого СМИ", "before": "unknown", "after": "Сотрудник с камерой на каске проходит по площадке, ИИ автоматически выявляет прогресс отделочных работ по видео", "technologies": ["CV"], "technology_basis": "Сотрудник с камерой, закрепленной на каске, проходится по площадке, а ИИ автоматически выявляет прогресс работ по отделке.", "ai_component_established": true, "human_role": "Сотрудник физически обходит площадку с камерой на каске и снимает видео (сбор данных остаётся за человеком)", "agent_role": "Автоматически выявляет прогресс отделочных работ по видео с каски", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "unknown", "basis_quote": "unknown", "locator": "unknown"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "Сотрудник с камерой, закрепленной на каске, проходится по площадке, а ИИ автоматически выявляет прогресс работ по отделке.", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источник не применяет термин «AI-native» к компании или практике", "effects": [{"metric": "вклад в EBITDA", "value": "2.15", "unit": "%", "baseline": "до внедрения ИИ-приёмки", "base_object": "EBITDA Группы «Самолет» (компания в целом)", "period": "unknown", "claimed_by": "Группа «Самолет»", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "+2,15%"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "Цифра из презентации компании на отраслевом круглом столе, пересказанной независимым СМИ; независимого измерения нет.", "outcome": "success (по самоотчёту компании)", "uncertainty": "Неясно, на каком числе проектов развёрнута практика; вклад именно этого инструмента в EBITDA не отделён от прочих цифровых инициатив.", "alternative_explanations": "Рост EBITDA на 2,15% мог быть частично связан с другими факторами, не только с этим инструментом контроля отделки.", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Требует камеры на каске и наличия людей, физически обходящих площадку; полная автоматизация сбора данных не описана.", "claims": [{"text_ru": "В Группе «Самолет» сотрудник с камерой на каске проходит площадку, ИИ автоматически выявляет прогресс работ по отделке; результат — +2,15% к EBITDA.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "описание процесса и величина эффекта", "source_url": "https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/kak-gruppa-samolet-ispolzuet-iskusstvennyj-intellekt-v-svoih-biznes-processah/", "locator": "абзац о внутренней приёмке", "original_number": "+2,15%"}], "sources": [{"url": "https://xn--b1agapfwapgcl.xn--p1ai/kak-gruppa-samolet-ispolzuet-iskusstvennyj-intellekt-v-svoih-biznes-processah/", "title": "Как Группа «Самолет» использует искусственный интеллект в своих бизнес-процессах", "publisher": "Всеостройке.рф", "author": "Всеостройке.рф (редакция)", "date": "2023-12-29", "type": "media", "locator": "абзац о внутренней приёмке с ИИ", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:04:00+0300", "file_id": "C06-CONSTR-RU-A-F02", "is_primary": false, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "Соотнести с продуктом «10D Качество: внутренняя приемка» на samolet10d.ru (ИИ там явно не упомянут на момент проверки)."}
{"id": "C06-CONSTR-RU-A-P05", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU", "historical_basis"], "organization": "«ПИК-Индустрия» (промышленный блок группы компаний ПИК); подрядчик решения — стартап SOLUT", "org_type": "company", "process": "Мониторинг физического труда рабочих на площадках панельного домостроения с помощью ИИ-моделей распознавания действий по данным носимых устройств", "period": "пилотный проект, 2020/01–2020/06 (полгода), три площадки «ПИК-Индустрия»; сообщение о завершении — 20.07.2020", "industry": "жилищное строительство (панельное домостроение)", "industry_std": "construction", "process_stage": "site_production", "role_in_chain": "general_contractor_epc", "function": "производство работ / контроль выработки рабочих", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Россия", "country_basis": "«ПИК-Индустрия» — подразделение российской группы компаний ПИК (Москва); площадки в России", "before": "unknown (детального описания процесса контроля выработки до внедрения источник не даёт)", "after": "Рабочие носят устройства, накапливающие данные о движениях; ИИ-модели распознают производственные активности (основная работа/простой/перемещения/установка панелей) и элементарные действия по специальностям (штукатуры, сварщики, каменщики)", "technologies": ["other"], "technology_basis": "На основе технологий искусственного интеллекта были созданы модели распознавания действий сотрудников в течение рабочего дня.", "ai_component_established": true, "human_role": "Рабочие трёх массовых специальностей (штукатуры, сварщики, каменщики) выполняют обычную работу, нося устройства-датчики; по итогам пилота руководители получают возможность автоматического контроля выработки по человеко-дням", "agent_role": "Распознаёт производственные активности и элементарные действия рабочих по данным носимых сенсоров (движение, положение телефона, освещённость)", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "Пилотный проект; источник описывает лишь техническую апробацию, а не внедрённое изменение прав/ролей", "basis_quote": "unknown", "locator": "tadviser.ru, страница проекта"}, "deployment_stage": "pilot", "stage_marker_quote": "20 июля 2020 года стартап SOLUT сообщил о завершении пилотного проекта системы мониторинга физического труда в группе компаний ПИК.", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источник не применяет термин «AI-native» к компании или практике", "effects": [{"metric": "повышение выработки строителей", "value": "более 20", "unit": "%", "baseline": "выработка до пилота (в погонных метрах)", "base_object": "выработка рабочих трёх площадок «ПИК-Индустрия» в погонных метрах за время пилота", "period": "2020/01–2020/06", "claimed_by": "Георгий Иванов, заместитель генерального директора по строительству «ПИК-Индустрия»", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "более чем на 20%"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "Цифра — из пресс-релиза вендора SOLUT/цитаты заказчика, воспроизведённых TAdviser (вторичный источник); независимого измерения нет.", "outcome": "success (пилот завершён с заявленным эффектом; данных о масштабировании после пилота не найдено)", "uncertainty": "Кейс исторический (2020), в текущем разделе сайта TAdviser нет данных о дальнейшем масштабировании после пилота 2020 года; deployment_stage сохранён как pilot, так как источник не подтверждает переход в production.", "alternative_explanations": "Рост выработки на пилотных площадках мог быть частично связан с эффектом наблюдения (Hawthorne effect) при внедрении системы мониторинга, а не только с последующей оптимизацией процессов на основе её данных.", "costs_side_effects": "unknown; источник фиксирует намерение разработчика избежать неприятия со стороны рабочих", "pdca": null, "transfer_limits": "Апробация ограничена тремя специальностями панельного домостроения на трёх площадках одного подразделения; тег historical_basis — кейс 2020 года, до общего периода итерации (2023+).", "claims": [{"text_ru": "Стартап SOLUT завершил в июле 2020 г. пилотный проект системы мониторинга физического труда на трёх площадках «ПИК-Индустрия» (полгода, три специальности).", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения (пилот) и масштаб", "source_url": "https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:ПИК–Индустрия_(Solut_Система_мониторинга_физического_труда)", "locator": "текст статьи TAdviser", "original_number": null}, {"text_ru": "По итогам пилота выработка строителей в погонных метрах выросла более чем на 20%.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "величина эффекта", "source_url": "https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:ПИК–Индустрия_(Solut_Система_мониторинга_физического_труда)", "locator": "цитата Георгия Иванова", "original_number": "более чем на 20%"}], "sources": [{"url": "https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:ПИК–Индустрия_(Solut_Система_мониторинга_физического_труда)", "title": "Проект ИИ-система мониторинга труда Solut увеличила производительность строителей «ПИК–Индустрия» на 20%", "publisher": "TAdviser", "author": "TAdviser (редакция)", "date": "2020-07-20", "type": "media", "locator": "весь текст страницы-карточки проекта", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:00+0300", "file_id": "C06-CONSTR-RU-A-F07", "is_primary": false, "interested_party": "independent"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "Проверить, было ли решение SOLUT масштабировано в ПИК после 2020 г.; в рамках бюджета пакета не проверено."}
{"id": "C06-CONSTR-RU-A-P06", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU"], "organization": "Setl Group (комментарий дан ООО «Сэтл Тех», входит в холдинг)", "org_type": "company", "process": "Проектирование жилых районов застройки с применением генеративных моделей ИИ", "period": "по состоянию на публикацию 29.01.2026 (точный период внедрения источником не указан)", "industry": "жилищное строительство (девелопмент)", "industry_std": "construction", "process_stage": "design_bim", "role_in_chain": "designer", "function": "проектирование / генеральное планирование застройки", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Россия", "country_basis": "Setl Group — крупнейший застройщик Санкт-Петербурга; комментарий дан российскому изданию «Эксперт»", "before": "unknown", "after": "Используются генеративные модели ИИ при проектировании жилых районов застройки", "technologies": ["GenAI"], "technology_basis": "используют генеративные модели ИИ при проектировании жилых районов застройки", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown (роль проектировщиков в работе с генеративной моделью источником не детализирована)", "agent_role": "Генерирует варианты планировки/эскизов жилых районов застройки", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "unknown", "basis_quote": "unknown", "locator": "unknown"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "системно внедряют ИИ не только во вспомогательные процессы, но и в ключевые этапы строительства и проектирования", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источник не применяет термин «AI-native» к компании или практике", "effects": [{"metric": "сокращение времени разработки эскизов (генеративное проектирование)", "value": "до 40", "unit": "%", "baseline": "unknown", "base_object": "процесс разработки эскизов при проектировании", "period": "unknown", "claimed_by": "Михаил Малыхин, директор по развитию цифровых технологий ООО «Сэтл Тех»", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "может сократить время разработки эскизов на 40% (прогноз/оценка, модальность «может»)"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "Эффект сформулирован модально («может сократить»), это оценка возможности, а не измеренный достигнутый результат; отдельного независимого измерения нет.", "outcome": "unknown (модальная оценка потенциала, не подтверждённый измеренный результат)", "uncertainty": "Не указано, на скольких проектах и с какой периодичностью применяется генеративное проектирование; эффект 40% — прогнозная оценка, а не отчёт о достигнутом.", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Комментарий общий, без названного проекта/объекта; конкретный инструмент (модель, вендор) не назван.", "claims": [{"text_ru": "В Setl Group системно внедряют ИИ в ключевые этапы проектирования, используя генеративные модели ИИ при проектировании жилых районов застройки.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт использования технологии", "source_url": "https://expert.ru/nedvizhimost/intellekt-ishchet-mesto-na-stroyke/", "locator": "цитата Михаила Малыхина", "original_number": null}, {"text_ru": "Генеративное проектирование может сократить время разработки эскизов на 40% (прогнозная оценка, не измеренный результат).", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "описание процесса (модальная оценка эффекта)", "source_url": "https://expert.ru/nedvizhimost/intellekt-ishchet-mesto-na-stroyke/", "locator": "цитата Михаила Малыхина", "original_number": "40%"}], "sources": [{"url": "https://expert.ru/nedvizhimost/intellekt-ishchet-mesto-na-stroyke/", "title": "Интеллект ищет место на стройке", "publisher": "Эксперт", "author": "Виктория Мухина", "date": "2026-01-29", "type": "media", "locator": "абзац с комментарием Setl Group / «Сэтл Тех»", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:08:00+0300", "file_id": "C06-CONSTR-RU-A-F08", "is_primary": false, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "Найти первичный материал Setl Group/«Сэтл Тех» с названным проектом и достигнутым (не прогнозным) эффектом."}
{"id": "C06-CONSTR-RU-A-P07", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU"], "organization": "Группа компаний ФСК", "org_type": "company", "process": "Формирование ведомостей объёмов работ (ВОР) сотрудниками расчётно-технического управления с помощью ИИ-системы-помощницы AIVOR", "period": "по состоянию на публикацию 29.01.2026 (точный период внедрения источником не указан)", "industry": "жилищное и коммерческое строительство (девелопмент)", "industry_std": "construction", "process_stage": "estimate_tender_contract", "role_in_chain": "general_contractor_epc", "function": "расчётно-техническое управление (сметы/объёмы работ)", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Россия", "country_basis": "ГК ФСК — российский девелопер; комментарий дан российскому изданию «Эксперт»", "before": "unknown (время формирования ВОР до AIVOR источником не приведено — есть только относительное сокращение «до 45%»)", "after": "Интеллектуальная система-помощница AIVOR использует ИИ-технологии при формировании ведомостей объёмов работ для сотрудников расчётно-технического управления", "technologies": ["other"], "technology_basis": "создали интеллектуальную систему-помощницу для сотрудников расчетно-технического управления AIVOR, которая использует ИИ-технологии при формировании ведомостей объемов работ (ВОР)", "ai_component_established": true, "human_role": "Специалисты расчётно-технического управления формируют ВОР с помощью системы-помощницы (система именно помощница, не автономный агент — по формулировке источника)", "agent_role": "Использует ИИ-технологии при формировании ведомостей объёмов работ (ВОР)", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "unknown; создание системы-помощницы не описано источником как изменение прав/ролей, только как новый инструмент", "basis_quote": "unknown", "locator": "unknown"}, "deployment_stage": "limited_production", "stage_marker_quote": "Внедрение AIVOR позволяет сократить время формирования ВОР до 45% и повысить производительность труда специалистов до 50%", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источник не применяет термин «AI-native» к компании или практике", "effects": [{"metric": "сокращение времени формирования ВОР", "value": "до 45", "unit": "%", "baseline": "время формирования ВОР до AIVOR", "base_object": "работа сотрудников расчётно-технического управления ГК ФСК над ведомостями объёмов работ", "period": "unknown", "claimed_by": "Марина Буздалина, директор по цифровой трансформации ГК ФСК", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "до 45%"}, {"metric": "повышение производительности труда специалистов", "value": "до 50", "unit": "%", "baseline": "unknown", "base_object": "специалисты расчётно-технического управления ГК ФСК", "period": "unknown", "claimed_by": "Марина Буздалина, директор по цифровой трансформации ГК ФСК", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "до 50%"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "Цифры из прямого комментария представителя компании независимому изданию; независимого измерения нет; квалификатор «до» сохранён точно (не максимум, а верхняя граница диапазона).", "outcome": "success (по самоотчёту компании)", "uncertainty": "Число проектов/масштаб применения AIVOR не указаны; выбран deployment_stage=limited_production, так как речь идёт об одном подразделении (расчётно-техническое управление), а не о компании в целом.", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Практика ограничена одним внутренним подразделением (расчётно-техническое управление) ГК ФСК; конкретная ИИ-технология (модель/подход) не названа.", "claims": [{"text_ru": "ГК ФСК создала систему-помощницу AIVOR для сотрудников расчётно-технического управления, использующую ИИ-технологии при формировании ведомостей объёмов работ; внедрение позволяет сократить время формирования ВОР до 45% и повысить производительность труда специалистов до 50%.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "описание процесса и величина эффекта", "source_url": "https://expert.ru/nedvizhimost/intellekt-ishchet-mesto-na-stroyke/", "locator": "цитата Марины Буздалиной", "original_number": "до 45%; до 50%"}], "sources": [{"url": "https://expert.ru/nedvizhimost/intellekt-ishchet-mesto-na-stroyke/", "title": "Интеллект ищет место на стройке", "publisher": "Эксперт", "author": "Виктория Мухина", "date": "2026-01-29", "type": "media", "locator": "абзац с комментарием ГК ФСК", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:08:00+0300", "file_id": "C06-CONSTR-RU-A-F08", "is_primary": false, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "Найти первичный материал ГК ФСК (сайт/пресс-центр) с описанием AIVOR и её технологической основы."}