[
 {
  "entity_id": "CAND-7cb953868fb52901",
  "label_ru": "Block, Inc. — Перестройка организации под «intelligence tools»: сокращение штата и переход к меньшим командам",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "unknown",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "unknown"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-US-OPS-CASE-004",
    "company": "Block, Inc.",
    "country": "US",
    "process": "Перестройка организации под «intelligence tools»: сокращение штата и переход к меньшим командам",
    "ai_role": "Внутренние и продуктовые ИИ-инструменты как основание сокращения штата на 40%, по заявлению руководства",
    "metric_claim": "Заявлено в письме акционерам Q4 2025: около 4 000 сокращений (40%), с более 10 000 до менее 6 000; «значительно меньшая команда» с инструментами компании «может делать больше и лучше». Результат перестройки после сокращения не показан.",
    "period": "объявление 2026-02-26 (письмо акционерам Q4 2025)",
    "baseline": "более 10 000 сотрудников до сокращения (заявлено)",
    "primary_url": "https://s29.q4cdn.com/628966176/files/doc_financials/2025/q4/Q4-2025-Shareholder-Letter_Block.pdf",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "PDF является читаемым текстовым документом, а не binary error; однако в данной сверке не сопоставлены с ним конкретные тезисы о сокращении 40% и около 4 000.",
     "Причинность не доказана: ИИ может быть лишь объяснением",
     "Экономический исход перестройки неизвестен",
     "Крупная компания, не малый и средний бизнес",
     "Не отделены штатные сотрудники от подрядчиков"
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": []
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-02"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-9e3dfa353ec4e140",
  "label_ru": "BNY — Управление ИИ-агентами как «цифровыми сотрудниками» с учётными данными и человеком-руководителем в операциях банка",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "unknown"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-FIN-IT-CASE-002",
    "company": "BNY",
    "country": "US",
    "process": "Управление ИИ-агентами как «цифровыми сотрудниками» с учётными данными и человеком-руководителем в операциях банка",
    "ai_role": "Подтверждены personas, credentials и supervisors; performance review подтверждён только вторичным материалом.",
    "metric_claim": "Подтверждены 99% fully trained/onboarded и более 100 digital employees в статье BNY. Это адопция/масштаб, не исход процесса. Число 140 — только вторичный материал.",
    "period": "2025-10 – 2026-03 (даты материалов)",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.bny.com/corporate/global/en/insights/unlocking-potential-enterprise-ai-platform-bny.html",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Экономический эффект по процессам не заявлен; исход «unknown» означает отсутствие метрики результата.",
     "CEO заявил об отсутствии планов сокращения персонала — влияние на штат не показано.",
     "Рост 100→140 — разные материалы и даты, темп не установлен."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2-FIN-IT-SRC-003"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-02"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-a26887d72f0e5f90",
  "label_ru": "Miami-Dade County Public Schools — Развёртывание Gemini for Education для старшеклассников и обучение учителей",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-HEALTH-EDU-CASE-019",
    "company": "Miami-Dade County Public Schools",
    "country": "US",
    "process": "Развёртывание Gemini for Education для старшеклассников и обучение учителей",
    "ai_role": "Gemini for Education (Google) для учеников и учителей",
    "metric_claim": "План развёртывания: доступ для 100 000 старшеклассников и обучение 18 000 учителей (по сниппетам); эффект не заявлен",
    "period": null,
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://blog.google/products-and-platforms/products/education/miami-dade-county-public-schools-uses-gemini-for-education-for-100000-high-school-students-and-teachers/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Вендорская публикация Google; страница не открывалась, данные из поисковой выдачи",
     "Даты не подтверждены",
     "Результатов и оценки эффекта нет"
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": []
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-02"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-bca849bc580c6e06",
  "label_ru": "JPMorgan Chase — software development lifecycle",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2C-FINANCE-01-CASE-001",
    "company": "JPMorgan Chase",
    "country": "United States",
    "process": "software development lifecycle",
    "ai_role": "GenAI-поддержка инженеров ПО при кодировании; агентные системы рассматриваются как следующий уровень автоматизации рабочих потоков.",
    "metric_claim": "Корпоративное заявление JPMorganChase: «up to 20% more efficiencies in the software development lifecycle». Это верхняя граница неопределённой метрики эффективности, не доказанный финансовый/причинный результат и не отдельный измеренный эффект агентной системы.",
    "period": "2025-06-23",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.jpmorganchase.com/about/technology/blog/innovation-week25",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "candidate: заявленный, но методологически не подтверждённый эффект.",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Показатель заявлен банком без метода, baseline, выборки и определения «efficiencies».",
     "Это не подтверждение финансового или причинного экономического результата.",
     "Материал не выделяет агентную систему как измеряемый источник показателя."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2C-FINANCE-01-SRC-001"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-02"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-ce61fc960efd6773",
  "label_ru": "Goldman Sachs — Пилот автономного кодирующего агента Devin в инженерной организации банка (гибридная рабочая сила)",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "agentic_process"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-FIN-IT-CASE-007",
    "company": "Goldman Sachs",
    "country": "US",
    "process": "Пилот автономного кодирующего агента Devin в инженерной организации банка (гибридная рабочая сила)",
    "ai_role": "Devin Cognition как «новый сотрудник» под надзором разработчиков; сотни экземпляров, возможен рост до тысяч.",
    "metric_claim": "Метрик результата нет; заявлен план: сотни экземпляров Devin, возможно тысячи, для ~12 000 разработчиков.",
    "period": "2025-07 (пилот, дата статьи 11.07.2025)",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://techcrunch.com/2025/07/11/goldman-sachs-is-testing-viral-ai-agent-devin-as-a-new-employee/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Источник — TechCrunch (пересказ заявлений CIO Marco Argenti), не собственная публикация банка.",
     "Стадия — пилот; результаты не приведены.",
     "Заявления 2026 года о Goldman и Anthropic (онбординг клиентов, бухучёт сделок) не открыты (CNBC/Finextra вернули 403) — отдельной карточки нет."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": []
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-02"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-d0c8e80fcc274190",
  "label_ru": "Crete Professionals Alliance / Thrive Holdings × OpenAI — Подготовка налоговых деклараций 1040 и 1041 в сети бухгалтерских фирм Crete (Tax AI)",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "agentic_process"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-US-OPS-CASE-007",
    "company": "Crete Professionals Alliance / Thrive Holdings × OpenAI",
    "country": "US",
    "process": "Подготовка налоговых деклараций 1040 и 1041 в сети бухгалтерских фирм Crete (Tax AI)",
    "ai_role": "Самообучающийся налоговый агент на Codex: заполняет формы, учится на поправках практиков и трассах продукта",
    "metric_claim": "7 000 деклараций, около трети времени, около +50% throughput, до 97% accuracy и 25%→86% подтверждены совместным первичным материалом. 25%→86% — доля returns, достигших 75% correct field completion; не доля всех безошибочных деклараций.",
    "period": "Публикация первичного материала — 2026-05-27; разработка длилась шесть месяцев, а версия впервые развернута тремя месяцами ранее.",
    "baseline": "25% деклараций с 75% верно заполненных полей на запуске; ручной ввод данных до 8 часов на декларацию указан только во вторичном пересказе.",
    "primary_url": "https://openai.com/index/building-self-improving-tax-agents-with-codex/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Совместный материал партнёров-разработчиков, не независимая оценка",
     "Пилот; объём выборки и внешняя проверка качества не описаны",
     "Не отделена экономия времени от отбора деклараций и пересмотра штата",
     "Заявленный исход, причинность не доказана"
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2-US-OPS-SRC-007"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-02"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-f62c1c879757ff6b",
  "label_ru": "Uber — Обработка обращений клиентов в службе поддержки",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "agentic_process"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "YT-GLOBAL-CASE-002",
    "company": "Uber",
    "country": "US",
    "process": "Обработка обращений клиентов в службе поддержки",
    "ai_role": "ИИ-агенты рассуждают над обращением вместо следования жёстким прежним политикам; цель — клиент доволен после обращения.",
    "metric_claim": null,
    "period": "Заявление на WEF Annual Meeting, Davos, январь 2026 (точная дата сессии не подтверждена)",
    "baseline": "Первая версия — ИИ следует прежним политикам; по словам CEO, дала некоторое улучшение, но не крупный результат.",
    "primary_url": "https://finance.yahoo.com/news/uber-ceo-dara-khosrowshahi-says-203121736.html",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Первичный источник (видео/страница WEF) не прочитан: 403",
     "Читалась вторичная статья Benzinga на Yahoo Finance от 2026-02-04",
     "Метрик эффекта (стоимость, CSAT, доля автоматизации) в статье нет",
     "Заявление CEO о самой перестройке, причинность и масштаб не проверены",
     "Цифры «90% компаний увеличат траты» и «с 0,8% до 1,7% выручки» — общие данные из статьи, не про Uber",
     "E3 проверяет происхождение и границы источника; экономический эффект E4 не проверялся.",
     "Первичный подкаст подтверждён лишь метаданными. Процессное утверждение остаётся вторичным пересказом, не принятым результатом."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "YT-GLOBAL-SRC-007"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-02"
 }
]