# Заметки P06-B2B-CN — B2B-продажи, Китай

## Сетевые ограничения (важно для бюджета)

В песочнице недоступны по TLS ряд китайских доменов напрямую через `curl` (SSL_ERROR_SYSCALL: `36kr.com`, `finance.sina.com.cn`, `m.21jingji.com`, `hub.baai.ac.cn`) — соединение рвётся на этапе TLS handshake. `WebFetch` для этих же URL в части случаев тоже возвращал ошибку («Socket is closed»). При этом `supplier.alibaba.com` и `fxiaoke.com`/`xiaoshouyi.com`/`news.qq.com` были доступны и через curl, и через WebFetch. Каждая неудачная попытка (curl или WebFetch) съедала бюджет открытий согласно калибровке координатора («WebFetch и curl одного URL — два открытия; неудачные попытки тоже считаются») — это основная причина, почему бюджет открытий (22) исчерпан почти полностью при одной карточке практики.

## Использованные поисковые запросы (12/12)

1. 销售智能体 企业 案例 2026 B2B — общие обзоры, без именованных компаний (анонимные «ABM-кейс софтверной компании» и т.п.) — отклонено по правилу 8.
2. 阿里巴巴国际站 AI获客 外贸 案例 — дал основную зацепку: 河北杭发科技/吕洪伟 (карточка P01) и 欧佩克机械设备/徐镜钱 (не использован, см. ниже).
3. 纷享销客 AI销售 Agent 案例 客户 — кейсы в основном анонимные («一家全球知名软件系统企业», «行业领先电子签企业», «一家医疗器械龙头企业») — отклонены по правилу 8; дальше проверено через официальный сайт (см. ниже).
4. 招投标 AI智能体 企业 案例 标书生成 — только анонимные/обобщённые цифры вендоров (数商云 и т.п.), либо инструменты без клиентских кейсов; один потенциально именованный кейс («央企») оказался без имени компании и недоступен по сети (hub.baai.ac.cn) — недобор зафиксирован.
5. 爱分析 B2B SaaS AI Agent 销售 报告 2026 — найдены названия отчётов (爱分析·装备制造行业供应链智能体研究报告 и др.), но не открывались в рамках бюджета; в очередь для будущих пакетов.
6. 销售易 XSCRM AI Agent 客户 案例 — продуктовые анонсы (NeoAgent), явных именованных клиентов с эффектом в сниппетах нет; проверено на сайте (см. ниже).
7. 36氪 AI销售智能体 企业 案例 外贸 — сниппет упоминает несколько именованных персон/продавцов (刘世奇 и др., подробнее ниже), сама статья недоступна по сети.
8. 上市公司 财报 电话会议 AI销售智能体 获客 降本增效 — нашлись данные про 蓝色光标 (AI Agent в маркетинге/контенте, не B2B-продажи) и 值得买科技 (AI-доля выручки, снижение SG&A) — оба не про B2B-продажи/CRM/招投标, не в предмете пакета; в карточку не включены.
9. 纷享销客 客户案例 三一重工 OR 联想 OR 立邦 AI Agent — 三一重工 упомянут в контексте AI-агента техобслуживания (не продажи, вне предмета); прямых AI-Agent-кейсов CRM с именем и цифрами не найдено.
10. 制造业 企业 AI报价系统 案例 效率提升 询盘 — только обобщённые/вендорские цифры без имени компании-клиента («另一例企业案例») — отклонено.
11. 中标 AI标书 企业名 案例 投标效率 独家 — снова только обобщённые вендорские цифры (数商云 и т.п.) без имени организации-клиента.
12. 刘世奇 AI选品 外贸 年入三千万 公司 — нашлось имя компании (泉州蒂万坦斯贸易有限公司, основатель 刘世奇), также через 阿里国际站 AI选品大师 + Midjourney + анализ трендов TikTok. Не сделан карточкой: (а) это снова клиент Alibaba Intl Station — на пакет уже взят один такой кейс (правило «не больше одного клиентского кейса одного вендора на пакет»); (б) прочитан только через сниппет поиска, не через полное чтение материала (правило 3) — бюджет открытий на момент находки уже исчерпан. **Кандидат для будущего пакета/повторного захода**, источники по сниппету: sohu.com (несколько статей, напр. https://www.sohu.com/a/901114471_122248246, https://www.sohu.com/a/919921181_211762).

## Отклонено (без карточки)

- **Fxiaoke (纷享销客) — анонимные кейсы** с сайта/статей: медицинское оборудование («一家医疗器械龙头企业»), финтех SaaS («一家...金融SaaS客户», сделка за 3.2 часа с ценовым преимуществом 38%), электронная подпись («行业领先电子签企业», 100% соответствие AI-резюме встреч, >95% принятие AI-записей продаж, +30% полнота записей) — организации не названы, правило 8.
- **Fxiaoke — именованные клиенты без деталей про AI**: проверены официальные страницы кейсов 飞天诚信 (fxcase-8454.html) и 大族激光 (fxcase-31646.html) — организации названы, но конкретные AI-функции и AI-специфичные цифры в тексте страниц отсутствуют (飞天诚信: кейс 2019 года про переход на новую CRM вообще без AI; 大族激光: общие модули CRM без AI-меток и без цифр эффекта). По правилу «Калибровка 2, п.2» («если источник не устанавливает применение ИИ — карточку не заводи») — карточки не созданы.
- **销售易 (Xiaoshouyi) — обзорная статья «从500强到个人销售»** (news.qq.com, 2026-09-08, автор 任晓渔/数智前线): агрегированные метрики продукта («служит 6000+ компаниям», «ARR AI-продуктов вырос >10× с выхода NeoAgent», «дневной трафик токенов >20 млрд»), без единого именованного клиентского кейса — правило 8.
- **欧佩克机械设备有限公司 / 徐镜钱** (Yiwu, воздушные компрессоры; источник — 财经网/Sina, 2025-02-12, прочитан полностью через WebFetch): автоответчик-агент Alibaba Intl Station вёл диалог с саудовским покупателем (5 раундов), задавал вопросы о назначении оборудования и месте доставки, после визита на завод самостоятельно продолжал контакт — итог: заявки на 196 тыс. и 2 млн долл. США; далее площадка подключила DeepSeek-R1 и тестирует Qwen 2.5-Max. **Не сделан отдельной карточкой**: тот же вендор (Alibaba Intl Station), что и в P01 — на пакет разрешён один клиентский кейс вендора; оставлен как контекст/резерв.
- **蓝色光标 (BlueColor)**: по данным поиска, на базе платформы BlueAI создано 136 AI-агентов (видео, медиазакупки, контент) — это не B2B-продажи/CRM, а маркетинговые/рекламные операции; вне предмета пакета (B2B продажи/获客/CRM/报价/招投标).
- **数商云-кейсы** (AI标书 системы, B2B-платформы): все найденные цифры («эффективность +65%», «人均产能 8→22 проектов/год» и т.п.) поданы без названия компании-клиента («某案例», «另一例企业案例») — правило 8, вендорский маркетинговый контент.

## Недобор по ячейкам «регион × процесс» (правило 13)

- **招投标 (тендеры/госзакупки) × именованная компания**: 2 целевых поиска (#4, #11) не дали ни одного именованного клиента с описанным AI-процессом и цифрами — только анонимные вендорские кейсы либо недоступный по сети материал (hub.baai.ac.cn, кейс без названия «央企»). Недобор зафиксирован, не добивался.
- **CRM/报价 (регулярное B2B CRM + ценообразование внутри отношений, не первичное获客)**: несколько именованных клиентов найдено (纷享销客: 飞天诚信, 大族激光, 神州数码, 艾比森 и др.), но ни один просмотренный кейс не содержит AI-специфичного описания процесса с цифрами (см. «Отклонено» выше) — недобор по качеству, не по количеству имён.
- **Второй, не-Alibaba источник региональной привязки вне платформы-маркетплейса**: не найден в рамках бюджета (все содержательные именованные кейсы с AI-спецификой вели к Alibaba Intl Station как общему вендору-платформе).

## Бюджет (итог)

- Веб-поиски: 12/12 использовано.
- Открытия (WebFetch + curl вместе, включая неудачные попытки): 21 из 22 (1 в резерве, не потрачен ввиду исчерпания продуктивных зацепок в рамках оставшихся поисков).

## Комментарий по калибровке 2 (от координатора)

Карточка P01 пересмотрена по новым полям: добавлены `deployment_stage` (`production`, с дословной цитатой-маркером), `technology_basis` (только GenAI + other — термины «智能体»/«机器学习» источник не использует, поэтому `agent` и `predictive_ML` не проставлены), поля `after`/`human_role`/`authority` сужены до буквально сказанного в тексте, неясный момент (автономность AI-цены по RFQ) явно помечен как unknown, а не додуман. Дублей по организации+процессу не найдено (`grep -i "河北杭发\|吕洪伟\|hangfa\|PX002AWKV\|supplier.alibaba"` по `known-e4-cases.json`, `known-sources-v0.2.json`, `known-urls-v0.2-v1.0.txt`, `known-by-type.json` — пусто).

## Доработка (25.09) — по независимой проверке V3-M2a.json (P06-B2B-CN-P01, verdict: minor) и «Калибровке 3»

`cards.jsonl` (v1) сохранён как `cards.v1.jsonl`. Бюджет доработки: 0 поисков, 0 открытий (все правки — по уже сохранённому `raw/alibaba-supplier-oupeike.html` / `.extract.txt`, без новых сетевых обращений).

Исправлены 3 замечания рецензента (все severity: minor):

1. **authority / effects (время публикации карточки).** Было: «AI самостоятельно публикует карточку без дальнейшего ручного редактирования (10 секунд)» — противоречило тексту. Источник: AI генерирует карточку за «十秒», но сотрудники ещё ~минуту («一分多秒») просматривают её перед публикацией; отдельно, в внутреннем сравнении (PK), результат был «AI只要两分钟…当天就来了两个客户» против «业务员…十几二十分钟…一个礼拜没带来询盘». Исправлено: authority и claims теперь различают (а) время генерации самой карточки (10 с) + просмотр сотрудником (~1 мин), и (б) отдельно — цифры PK-сравнения (2 мин / 10-20 мин, 2 клиента в тот же день / 0 запросов за неделю). Добавлена отдельная запись в `effects`.
2. **claims[0]/effects (атрибуция роста конверсии AI).** Источник связывает рост конверсии (+59,3% / +46,2%) с широкой формулировкой «精细化、数据化的运营» (уточнённая, основанная на данных работа магазина), а не прямо и исключительно с AI-инструментами. Формулировки `claims`/`effects` смягчены, `baseline` явно помечен `unknown`, добавлена оговорка об атрибуции в `metric` и в поле `after`.
3. **change_depth.** Было `end_to_end_process` на основании рекламной фразы «每个环节里都有AI的参与». Снижено до `operation` — по тексту это набор отдельных инструментов на отдельных шагах (анализ, публикация, визуал, бэкграунд-чек, RFQ-цена), тогда как переговоры, выбор поставщиков и итоговые решения остаются вне AI-контура, за человеком. Добавлено поле `change_depth_basis` с обоснованием.

Применена «Калибровка 3»:
- Для каждого числового значения в `effects` и `claims` добавлено поле `original_number` (дословно из текста: «59.3%», «46.2%», «300万人民币», «5000万», «十秒», «一分多钟», «十几二十分钟», «两分钟»). Двойная проверка 万/亿: 300万 = 3 000 000 ✓ (`grep` строка 100 extract.txt), 5000万 = 50 000 000 ✓ (строка 70), «破亿» = 100 000 000 (亿) — согласуется с полем `before`. Ошибок ×10 не обнаружено.
- Модальность: целевая выручка за год (5000万) — план/цель («定下了...目标»), не факт; помечена как план и в `metric`, и в `effects.value`-комментарии. Цель «2 года до破亿» — тоже план, не заявлена как достигнутый результат.
- Оригинал vs перепечатка: добавлено поле `original_vs_reprint` в `sources[0]` — материал на `supplier.alibaba.com` (домен самой платформы, раздел «官方动态») признаков перепечатки не имеет, это первичная публикация платформы.
- Вендорский материал: статус всех claims остаётся `SOURCE_CLAIM` (карточка и раньше не завышала до VERIFIED) — подтверждено повторно.
- Атрибуция цитат: метафора «каждый этап с AI» отнесена к источнику-платформе, а не выдана за нейтральное описание архитектуры процесса (см. `change_depth_basis`).
- Дубли перепроверены дополнительно по `W/known-url-map.jsonl` (`grep -i "河北杭发\|吕洪伟\|hangfa\|PX002AWKV"` — пусто) в дополнение к ранее проверенным `known-e4-cases.json`, `known-sources-v0.2.json`, `known-urls-v0.2-v1.0.txt`, `known-by-type.json`. `novelty: new` подтверждён.

`python3 W/scripts/validate_cards.py W/packets/P06-B2B-CN` → `1 cards, 0 problems`.