[ { "entity_id": "CAND-3c3f1f1d4b392d78", "label_ru": "Сбер; red_mad_robot (участники эпизода подкаста 2TOK) — Разработка ПО с агентными ИИ-инструментами в крупных организациях", "wave": "A", "region": "RU", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "mixed", "classification_labels": [ "agentic_process" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "TG-RU-EXPERT-CASE-004", "company": "Сбер; red_mad_robot (участники эпизода подкаста 2TOK)", "country": "RU", "process": "Разработка ПО с агентными ИИ-инструментами в крупных организациях", "ai_role": "Агентные ИИ-инструменты в разработке (по пересказу обсуждения)", "metric_claim": "Численность разработчиков не снижается; метрика успеха — пользовательские истории на человека в месяц; по оценке Рафаэля Тонаканяна, около15% пользователей применяют продвинутые агентные сценарии; узкие места смещаются в аналитику, безопасность и решения", "period": null, "baseline": null, "primary_url": "https://t.me/neuraldeep/2311", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "mixed", "independence_note": null, "limitations": [ "Заявления участников подкаста в пересказе автора канала; эпизод не открывался.", "Цифры без раскрытой методики и периода.", "Принадлежность цифр к конкретной компании (Сбер или red_mad_robot) в пересказе не разделена.", "Не подтверждено, что это измеренный результат, а не мнение.", "Дата поста16.09.2026 подтверждена. Подкаст не просмотрен; цифры не приписываются обеим компаниям автоматически." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "TG-RU-EXPERT-SRC-006" ] } ], "packet_id": "E4A-RU-01" }, { "entity_id": "CAND-86905b5534e9883f", "label_ru": "Альфа-Банк — Подготовка артефактов системного аналитика: User Story, Use Case, API-спецификации, PlantUML, публикация в Confluence", "wave": "A", "region": "RU", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "mixed", "classification_labels": [ "agentic_process" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "FORUMS-CASE-005", "company": "Альфа-Банк", "country": "RU", "process": "Подготовка артефактов системного аналитика: User Story, Use Case, API-спецификации, PlantUML, публикация в Confluence", "ai_role": "Агент Cursor (с Claude) в управляемом процессе со style guide, открытыми вопросами и документированием находок", "metric_claim": "Story points — внутренняя относительная оценка сложности/объёма, а не время, доля дефектов или экономический эффект. Статья описывает несколько кейсов и управляемый процесс, а не одно корпоративное внедрение.", "period": "Публикация и ретроспектива 2026 подтверждены; период конкретного эксперимента на странице не установлен.", "baseline": "5 story points (по автору)", "primary_url": "https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/1059296/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "mixed", "independence_note": null, "limitations": [ "Эксперимент одного сотрудника, а не внедрение банка.", "Оценка в story points внутренняя и субъективная.", "Цитаты и цифры получены через извлечение, полный текст не сверен." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "FORUMS-SRC-003" ] } ], "packet_id": "E4A-RU-01" }, { "entity_id": "CAND-ff2605fc6ad2ac3b", "label_ru": "Т-Банк (T-Bank) — ИТ-рекрутинг: разбор откликов, HR-скрининг с видеоответами, отчёты по интервью, подбор альтернативных вакансий", "wave": "A", "region": "RU", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "mixed", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-RU-COM-CASE-003", "company": "Т-Банк (T-Bank)", "country": "RU", "process": "ИТ-рекрутинг: разбор откликов, HR-скрининг с видеоответами, отчёты по интервью, подбор альтернативных вакансий", "ai_role": "ИИ-платформа автоматизации найма (Джун) для разбора резюме, скрининга и отчётов", "metric_claim": "За четыре месяца заявлен рост capacity рекрутеров на 20%; источник определяет capacity как число наймов на одного рекрутера. Рост откликов на 50% описан как интерес к бренду работодателя, не как эффект ИИ.", "period": "Первые 4 месяца 2026 (заявлено на конференции)", "baseline": null, "primary_url": "https://getexperts.ru/blog/tbank-avtomatizaciya-rekrutinga-ii/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "mixed", "independence_note": null, "limitations": [ "Вторичный отчёт организатора конференции о выступлении сотрудников Т-Банка; сам получатель — не зарегистрированный SRC", "Определение «эффективность рекрутера» не раскрыто", "Прочитано через извлечение WebFetch", "Причинность не доказана" ], "review_notes": null, "source_ids": [] } ], "packet_id": "E4A-RU-01" }, { "entity_id": "CAND-12cd5a033ba8d72d", "label_ru": "Сбер (Сбербанк) — Закупки: подготовка заявки, проверка бюджета, формирование документов; отдельные направления — экспертиза конкурсной документации и автономные закупки до 500 тыс. руб.", "wave": "A", "region": "RU", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "agentic_process" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "RU-CASE-01", "company": "Сбер (Сбербанк)", "country": "Россия", "process": "Закупки: подготовка заявки, проверка бюджета, формирование документов; отдельные направления — экспертиза конкурсной документации и автономные закупки до 500 тыс. руб.", "ai_role": "ИИ-агенты, сопровождающие сотрудника на этапах закупки: формируют документы, проверяют бюджет, определяют источники финансирования. В отдельном направлении агент ведёт автономные закупки малого объёма.", "metric_claim": "Время подготовки заявки на закупку сократилось в 12 раз: с 60 до 5 минут (заявление Т. Скворцова)", "period": "Период измерения не указан. Заявление сделано на ПМЭФ-2026, публикация 05.06.2026", "baseline": "60 минут на подготовку заявки до внедрения (по заявлению Сбера)", "primary_url": "https://ria.ru/20260605/sber-2097141856.html", "secondary_url": "https://www.cnews.ru/news/line/2026-06-05_ot_zayavki_do_oplaty_sberbank", "claimed_outcome": "success", "independence_note": "Оба материала пересказывают заявление Сбера, независимой проверки нет. Страница CNews найдена только в поиске и не читалась.", "limitations": "Шкала уровней доказательности в задании не определена. Использую: A — независимая проверка, B — первичные данные компании с методикой, C — заявление компании с цифрами без методики, D — вторичный пересказ или ожидаемый эффект. Первичный релиз Сбера не открывался. Не проверены: выборка заявок, доля сложных заявок, качество результата, включена ли ручная проверка. Число агентов (17) и опору на GigaChat я видел только в выдаче поиска.", "review_notes": [ "RIA is secondary publisher; failed independent access, no VERIFIED outcome " ], "source_ids": [ "RU-SRC-04", "RU-SRC-07" ] } ], "packet_id": "E4A-RU-01" }, { "entity_id": "CAND-258f2faa6a123d6d", "label_ru": "ЕвроХим: производственные агенты и обслуживание", "wave": "A", "region": "RU", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "agentic_process", "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-RU-MFG-CASE-008", "company": "АО «ЕвроХим»", "country": "Россия", "process": "Мониторинг производства, оптимизация технологических режимов, предиктивное обслуживание оборудования", "ai_role": "ML-модели предиктивной диагностики и оптимизации режимов; пилоты по 3–6 месяцев", "metric_claim": "Числа о более 60 проектах, двузначном снижении простоев и ROI не проверены по первичному URL.", "period": null, "baseline": null, "primary_url": "https://www.kommersant.ru/doc/8671549", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Числа «двузначное» без конкретных значений и базы.", "Это портфель проектов, а не единичный процесс.", "Пересечение с CASE-007 по компании, но процесс другой." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "RU-SRC-07" ] }, { "id": "TG-RU-INDUSTRY-CASE-008", "company": "ЕвроХим", "country": "RU", "process": "ИИ-агенты для мониторинга производства и обслуживания оборудования", "ai_role": "ИИ-агенты (мониторинг, ремонты, дебиторка, консультации по нормативке)", "metric_claim": "Двузначное снижение внеплановых простоев; цель — двузначный ROI для масштабируемых решений; пилоты 3–6 месяцев (Коммерсантъ, 2026-05-19)", "period": null, "baseline": null, "primary_url": "https://www.kommersant.ru/doc/8671549", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Заявление компании в обзорной статье без методики, точных чисел и baseline.", "ROI указан как цель, не факт.", "Связь с каналом digtp слабая (анонс интервью в посте 2495 от 2026-03-26, интервью не открывалось).", "Коммерсантъ — известный источник, статья читалась через суммаризацию.", "Автор статьи Yulia Datskaya и дата по суммаризации." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "TG-RU-INDUSTRY-SRC-007" ] } ], "packet_id": "E4A-RU-01" }, { "entity_id": "CAND-3c9c75ae4e4b30c3", "label_ru": "Технологии Доверия: внутренний поиск и поддержка", "wave": "A", "region": "RU", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-RU-COM-CASE-018", "company": "Технологии Доверия (Technologies of Trust, TEDO)", "country": "RU", "process": "Внутренняя поддержка проектных команд: ответы на вопросы сотрудников из базы знаний", "ai_role": "Чат-бот «Ботя» на платформе AutoFAQ (ИИ-ассистент по базе знаний, не автономный агент)", "metric_claim": "Подтверждены 87% автоматического разрешения, 13% передачи эксперту и 5 500+ сэкономленных часов консультантов-экспертов за год как вендорские заявления. 30 тыс. ответов за 7 месяцев и 5–20 минут на ответ в открытом тексте не сопоставлены.", "period": "7 месяцев после запуска (даты запуска нет; страница 2024-01-29)", "baseline": null, "primary_url": "https://autofaq.ai/case/tedo", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "unknown", "independence_note": null, "limitations": [ "Вендорский кейс, не независимый", "Экономия времени оценена без методики", "Материал 2024 года", "Причинность не доказана" ], "review_notes": null, "source_ids": [ "E2-RU-COM-SRC-008" ] }, { "id": "E2B-SERVICES-CASE-002", "company": "Технологии Доверия", "country": "Russia", "process": "Внутренний поиск знаний и маршрутизация запросов сотрудников в аудитной практике, технической поддержке и HR-поддержке", "ai_role": "Чат-бот AutoFAQ ищет ответы в базе знаний и передаёт специфические вопросы профильному эксперту.", "metric_claim": "AutoFAQ заявляет более 30 000 моментальных ответов за семь месяцев и оценку экономии 5–20 минут на ответ; это заявление поставщика и клиента, не независимая оценка. Более 30 000 — число моментальных ответов, а 5–20 минут относится к одному ответу; это не число всех обращений, не измерение всех дефектов и не финансовый результат.", "period": "7 months", "baseline": null, "primary_url": "https://autofaq.ai/case/tedo", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Источник уже известен и является кейсом поставщика AutoFAQ.", "Показатели не проверены независимой стороной; метод расчёта экономии не раскрыт.", "Заявления относятся к внутренней поддержке, а не к качеству клиентского аудита или финансовому результату.", "Точная дата периода внедрения на проверенной странице не установлена.", "87% — заявленная доля обращений, для которых автоматически найдено корректное решение; остальные 13% передавались экспертам. Это не доля всех возможных ошибок или запросов компании." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "E2-RU-COM-SRC-008" ] } ], "packet_id": "E4A-RU-01" }, { "entity_id": "CAND-51d3fbfd936709c3", "label_ru": "ОК «РУСАЛ» (РУСАЛ ИТЦ) — Анализ микроструктуры алюминиевых слитков в лаборатории", "wave": "A", "region": "RU", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-RU-MFG-CASE-011", "company": "ОК «РУСАЛ» (РУСАЛ ИТЦ)", "country": "Россия", "process": "Анализ микроструктуры алюминиевых слитков в лаборатории", "ai_role": "Машинное зрение и нейросети, отдельная модель на каждый из 8 параметров", "metric_claim": "Подтверждено: 15 минут против 1,5–4 часов у лаборанта, восемь параметров; применение уже идёт в лаборатории РУСАЛ ИТЦ, заводские лаборатории — будущий план.", "period": "Дата релиза — 04.02.2025.", "baseline": "Анализ лаборантом через микроскоп: 1,5–4 часа", "primary_url": "https://rusal.ru/press-center/press-releases/rusal-nachal-primenyat-iskusstvennyy-intellekt-dlya-analiza-kachestva-alyuminievykh-slitkov/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Официальный пресс-релиз прочитан; это корпоративный первичный источник без независимой проверки заявленных результатов.", "Не агентная система, а компьютерное зрение и нейросети.", "Применение заявлено для лаборатории РУСАЛ ИТЦ; заводские лаборатории — будущий план." ], "review_notes": null, "source_ids": [] } ], "packet_id": "E4A-RU-01" }, { "entity_id": "CAND-65ed837bd5672d4a", "label_ru": "Ozon — Автоматический замер габаритов и веса товаров на складе (компьютерное зрение и ML)", "wave": "A", "region": "RU", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "TG-RU-INDUSTRY-CASE-002", "company": "Ozon", "country": "RU", "process": "Автоматический замер габаритов и веса товаров на складе (компьютерное зрение и ML)", "ai_role": "3D-камеры, ML-алгоритм измерения, собственное устройство/робот", "metric_claim": "Время замера 2–3 секунды; 20 устройств в эксплуатации на 16 фулфилмент-центрах (по публикации Хабра)", "period": "2023 (публикация от 2023-11-22)", "baseline": null, "primary_url": "https://habr.com/ru/news/775658/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Заявленный результат технический, экономический эффект не указан.", "Данные 2023 года, актуальный масштаб не подтверждён (сообщение о планах 150+ центров видно только в сниппете поиска, не открывалось).", "Связь с каналом по компании и по докладу E-CODE 2026 (пост 2283), не по тексту поста.", "Дата и автор получены через суммаризацию." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "TG-RU-INDUSTRY-SRC-004" ] } ], "packet_id": "E4A-RU-01" } ]