# Заметки — P21-AGENT-ECON

## Контекст: пакет сильно пересекается с уже собранным корпусом v0.2/v1.0

Проверка `W/known-url-map.jsonl` в начале работы показала, что тема пакета (A2A, AP2, Visa/Mastercard agentic, Stripe, PayPal, x402, Ramp, Santander×Mastercard, SAP vs Salesforce/ServiceNow, Tempo, Alipay, VkusVill MCP, Tyson Foods×Gordon Food Service, eBay bot-политика, Amazon×Perplexity Comet, OpenAI checkout, Forrester-отчёты x3, Techzine) уже очень плотно покрыта в предыдущих итерациях (кейсы `E2-A2A-CASE-001…018`, источники `E2-A2A-SRC-001…007` и др.). Решение: не пересказывать уже известные кейсы, сосредоточиться на (а) протоколах как таковых (approach-карточки на механизм/роли, которых в реестре не было — только упоминания в источниках) и (б) новых, не встречавшихся именованных B2B-практиках.

## Использованные веб-поиски (12 из 12 бюджета)

1. AI purchasing agent B2B procurement negotiate purchase order production deployment 2026 — общий обзор, нашёл упоминание Samsung/Keelvar и Walmart/Maersk/Vodafone (агрегированные блоги, не источник).
2. SAP Ariba agentic AI procurement agent production case study 2026 — SAP Joule Bid Analysis Agent анонсирован (GA к июню 2026), но **конкретного именованного клиентского кейса с результатами не найдено** — недобор, в карточку не пошло.
3. Agent Payments Protocol AP2 Google mechanism mandates roles specification — привело к официальной спецификации (использовано в A01).
4. Samsung "85%" RFQ autonomous sourcing bots ground freight $100M — привело к Keelvar/Samsung success story.
5. Agentic Commerce Protocol ACP OpenAI Stripe specification roles checkout mechanism — привело к docs.stripe.com и agenticcommerce.dev (использовано в A02).
6. agentic B2B procurement production case Japan India Singapore AI purchasing agent named company — попытка регионального покрытия вне США/Европы; нашёл упоминание Coupa × National Gallery Singapore (агрегированный блог, не источник — материал прочитан отдельно).
7. Coupa National Gallery Singapore procure-to-pay AI agent case study — привело к первичной странице Coupa (использовано в P02).
8. "AI agent" negotiates suppliers purchase orders production named company -Pactum -Walmart — агрегированные блоги повторяют цифры Pactum/Walmart (уже P01 другого пакета) плюс упомянули Maersk/Vodafone без первичного источника.
9. Model Context Protocol MCP B2B procurement agent supplier integration production named company 2026 — общий обзорный материал (MCP-адопция, Salesforce Headless 360), конкретных новых именованных практик не нашёл сверх уже известного корпусу.
10. Pactum Vodafone Maersk supplier negotiation AI agent case study results — попытка найти независимую метрику по Maersk через Pactum; нашёл IEEE Spectrum статью и pactum.com/clients.
11. A2A protocol specification agent card task lifecycle roles official docs a2a-protocol.org — привело к официальной спецификации A2A (использовано в A03).

(Одиннадцать поисков потрачено; двенадцатый резерв не понадобился — решил остановиться и завершить карточки на собранном материале.)

## Отклонённые/не использованные находки

- **Pactum × Maersk / Vodafone (агентные переговоры).** IEEE Spectrum («ai contracts», spectrum.ieee.org/ai-contracts) — независимая журналистика, но даёт только общее описание системы (до ~2000 параллельных переговоров) без метрик по Maersk/Vodafone конкретно и без прямых цитат их представителей. Текущая страница `pactum.com/clients` Maersk и Vodafone вообще не упоминает (список клиентов изменился). Карточку не завёл — источники недостаточны для «before/after» и `stage_marker_quote` по конкретной организации. Если искать дальше: оригинальный кейс Thunderbird/HBS «Pactum's AI in Contract Negotiations: Walmart and Maersk» (store.hbr.org) — платный, не открыт.
- **Keelvar × Samsung** (raw/keelvar-samsung.html, F03) прочитан полностью: «Sourcing Optimizer», 85% экономии времени, $5m доп. экономии, $100m категория. Слова «AI»/«agent» в тексте нет. Карточку не завёл — тот же вендор (Keelvar), что и выбранная карточка P01 (Maersk); по калибровке «не больше одного клиентского кейса одного и того же вендора на пакет» выбран более подробный и по-агентному ближе описанный кейс Maersk («Autonomous Sourcing», «intelligent sourcing bots»).
- **SAP Ariba Joule Bid Analysis Agent** — по нескольким агрегированным обзорам (futurumgroup.com, erp.today, news.sap.com) речь идёт о доступности функции (GA к июню 2026) и общих возможностях (bid analysis, intake, invoicing), но ни один найденный материал не называет конкретного клиента с результатами внедрения — только продуктовые анонсы. Зафиксировано как недобор (см. ниже), в notes, не в cards.
- **MCP/Salesforce Headless 360** — Salesforce сообщает «4.5 million MCP calls processed since launch in late May 2026», но это про собственную инфраструктуру Salesforce, а не про названного клиента с конкретным закупочным процессом — не подходит под правило «нужен процесс + организация», не читал первичный материал (только сниппет агрегатора) — в очередь для будущего пакета, не в cards.

## Недобор (после ≥2 адресных поисков)

- **Именованный откат/провал агентной коммерции или агентных платежей B2B**, отличный от уже известных в корпусе (SAP vs Salesforce/ServiceNow, eBay bot-политика) — не искал отдельно целенаправленно (в рамках бюджета приоритет отдан протоколам и новым практикам); это гэп для следующей волны. Отмечаю явно как пробел.
- **Именованный производственный (не анонс) кейс SAP Ariba / Coupa-конкурентов (Ivalua, Zip, Icertis) с полным набором before/after и цифрами** — после поиска 2 (SAP Ariba) и упоминаний в поиске 9 (MCP) конкретного кейса не нашлось; только продуктовые анонсы и общие блоги. Дальнейший точечный поиск не делал, чтобы не превысить бюджет.
- **Регион вне США/Европы для явно «агентного» (не просто «AI-driven») B2B-кейса** — Сингапур (Coupa/National Gallery) закрывает региональное требование, но сама карточка описывает автоматизацию, не агента в узком смысле; отдельного явно агентного B2B-кейса из Азии/Африки/Латинской Америки не нашёл за отведённый бюджет.

## О карточках-подходах (approach)

AP2, ACP и A2A — три протокола пакета: A2A (взаимодействие агент↔агент, обнаружение и задачи), AP2 (безопасность платежей/мандаты поверх коммерческого протокола), ACP (сам чекаут/корзина/делегирование платежа между агентом и мерчантом). В существующем реестре (`known-url-map.jsonl`) эти протоколы встречались только как *метка источника* при описании кейсов компаний, но не как отдельные карточки, разбирающие сам механизм/роли/PDCA — поэтому оформлены как новые approach-карточки, а не дубли.

## Прочее

- Бюджет открытий (WebFetch+curl) использован ответственно; несколько «неудачных» попыток (403 на coupa.com напрямую, обход через Wayback Machine) учтены в счётчике.
- Пользовательские данные (email и т.п.) во внешние запросы не передавались.

## Доработка (25.09, по W/findings/V6-M2.json, W/findings/V6-summary.txt, W/decisions.md 2026-09-25 01:41/02:30)

Бюджет доработки: 0 поисков, 0 новых открытий (все правки — по уже сохранённым в `raw/` материалам). Исходная версия сохранена как `cards.v1.jsonl`.

**P21-AGENT-ECON-P02 (National Gallery Singapore × Coupa) — снята.** Дубль `P17-E2E-P03`; по решению координатора от 2026-09-25 01:41 (со ссылкой на верификацию V3c-M2) применение ИИ в самом процессе не установлено источником («Automated and AI-driven workflows» — слишком общо, слова «agent» на странице нет). Карточка удалена из `cards.jsonl`; материал (F01/F02 в `files.jsonl`) оставлен как контекст автоматизации P2P, `linked_ids` очищены. Дублирование зафиксировано и здесь, и должно быть снято также в `P17-E2E-P03` (это делает автор пакета P17).

**P21-AGENT-ECON-A01 (AP2) — доработана по findings V6-M2 (verdict: minor, 4 issues).**
- `pdca_loop` заменён на `null` + `pdca_loop_note`: прежняя раскладка plan/do/check/act была компоновкой автора карточки из шагов ОДНОЙ транзакции (intent → покупка → верификация → приём/отклонение), не циклом улучшения, и не была помечена как интерпретация. Транзакционный поток перенесён в `exceptions_handling`.
- `exceptions_handling` дополнен: Mandate Versioning (claim `vct`, например `mandate.payment.1`; несовместимая ревизия — новый суффикс), Extension Points (Mandate Constraints, Checkout Object, Payment Instrument, VDC) — всё сверено по локальному `raw/ap2-specification.md` (разделы «Mandate Versioning» и «Extension Points»), без новых открытий.
- `roles_authority` дополнен: деление ролей на Agentic/Non-Agentic (Trusted Surface MUST non-agentic, Shopping Agent expected agentic), требования автономного режима (`cnf` — публичный ключ агента, RECOMMENDED минимальный `exp`, запрет повторного использования открытого мандата без rejection receipt), роль Network как дополнительного получателя Payment Receipt наряду с CP/MPP (не входит в пятёрку формально определённых ролей).
- `origin`/`costs_risks` — добавлена пометка заинтересованности: вендорская спецификация Google v0.2, продвигаемая вместе с UCP (тоже Google), не принятый отраслевой стандарт; внедрения в тексте не подтверждены.
- `claims[1].locator` исправлен: было «раздел про flows», по факту — «раздел Modes» (flows.md с примерами отдельно не прочитан).

**P21-AGENT-ECON-A02 (ACP) и P21-AGENT-ECON-A03 (A2A) — та же структурная правка по аналогии (координатор попросил проверить то же).** В обеих карточках `pdca_loop` был компоновкой шагов ОДНОЙ транзакции/задачи (у ACP — шаги checkout-сессии, у A2A — жизненный цикл одной Task), не циклом улучшения. `pdca_loop` → `null` + `pdca_loop_note`, транзакционная/task-последовательность перенесена в `exceptions_handling`. Заинтересованность отмечена в `origin`: у ACP — коммерческий интерес трёх сторон-соразработчиков (Stripe — процессинг, OpenAI — коммерция в ChatGPT); у A2A — историческое происхождение от одного вендора (Google), переход под Agentic AI Foundation снижает, но не снимает риск восприятия (состав/правила фонда не детализированы, unknown).

**P21-AGENT-ECON-P01 (Maersk × Keelvar) — доработана по findings V6-M2 (verdict: minor, 4 issues).**
- Добавлен пропущенный эффект по времени цикла: «What used to take weeks now takes days, if not hours» (Adam Brown) → effects + claims, статус SOURCE_CLAIM, с оригинальной и русской цитатой.
- Период для эффекта «$65 BN in spend optimized» уточнён: в источнике период не указан (было домыслено как «совокупно с начала внедрения»).
- `agent_role` сокращён до того, что реально сказано («routine tasks», без детализации «настройка событий, обработка предложений» — это было добавлено автором карточки).
- `pdca` помечен как HYPOTHESIS/компоновка автора карточки в каждом поле (plan/check/act собраны из общих фраз источника «business priorities», «compare scenarios», «award decisions»).
- `period` переведён в unknown с явной оговоркой о возможной дате до 2023 (внедрение не датировано ни текстом, ни разметкой страницы).
- `country_basis` явно помечен как общеизвестный факт (штаб-квартира Maersk), НЕ из прочитанного источника; сам процесс — глобальный.
- `stream_primary` изменён с `AGENTINFRA` на `B2B` (закупочный процесс; источник описывает оптимизацию и ботов-автоматизацию, не агентов в смысле пакета). `AGENTINFRA` и `TRADE` оставлены в `tags` как смежные.

Валидатор после доработки: `python3 W/scripts/validate_cards.py W/packets/P21-AGENT-ECON` → 4 карточки, 0 проблем.