{"id": "C03-P01", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["historical_basis", "vendor_material"], "organization": "Network Rail", "org_type": "государственный владелец и оператор железнодорожной инфраструктуры Великобритании (infrastructure owner-operator)", "process": "Прогнозирование сроков реализации проекта и длительности отдельных активностей графика, выявление скрытых рисков расписания с помощью ИИ-платформы nPlan в ходе модернизации Great Western Main Line и связанных линий (по публично доступному описанию кейса, без деталей из закрытого email-гейтом материала)", "period": "2010-е — проект модернизации Great Western Main Line, South Wales Main Line и других линий; nPlan пилотировала свою технологию на данных этого проекта; по словам nPlan, кейс получил отраслевую награду New Civil Engineer TechFest 'Best use of AI' в декабре 2021", "industry": "строительство — железнодорожная инфраструктура (капитальный ремонт/модернизация линии)", "industry_std": "construction", "process_stage": "planning_schedule_resources", "role_in_chain": "owner_developer", "function": "прогнозирование сроков и рисков программы работ", "b2b_b2c": "B2B (владелец инфраструктуры — поставщик ИИ-аналитики nPlan)", "country": "United Kingdom", "country_basis": "Great Western Main Line, South Wales Main Line — линии национальной железнодорожной сети Великобритании; nPlan (поставщик) публично идентифицирует себя как лондонская компания (raw/nplan_press_transpennine.extract.txt: '1st November 2022 - London, UK: Tech company nPlan...')", "before": "unknown — источник не описывает процесс прогнозирования графика до пилота nPlan", "after": "На публичной странице кейса (без скачивания закрытого email-гейтом материала) размещена цитата-отзыв в виде blockquote БЕЗ указания имени или должности на этой странице: 'By championing innovation and using forward-thinking technologies, we can deliver efficiencies in the way we plan and carry out rail upgrade and maintenance projects. It also has the benefit of reducing the risk of project overruns, which means in turn we can improve reliability for passengers.' Далее: 'Network Rail piloted nPlan's technology on data from the project in order to forecast activity and project durations and identify hidden risks.' Количественные результаты (диапазон прогноза, точность модели, оценка риска в £) существовали только в закрытом кейсе и его сторонней PDF-копии — по решению координатора не используются и не приводятся", "technologies": ["predictive_ML"], "technology_basis": "How Network Rail used nPlan's risk management and forecasting AI during delivery of the Great Western Main Line project … uses an AI technique known as Deep Learning (DL) to build a model which reflects how the customer executes projects", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown — публичная страница о GWML не называет ни одной должности/роли, принимающей решения на основе прогноза; атрибуция 'Head of Programme Controls, Alastair Forbes' существовала только в закрытом PDF-кейсе и не используется по решению координатора", "agent_role": "По публично доступному описанию — прогнозирует длительность активностей и сроки проекта, выявляет скрытые риски; общий (не GWML-специфичный) принцип работы по другому публичному материалу nPlan — построение модели методом Deep Learning на исторических графиках заказчика", "authority": "unknown — источник не описывает, кто утверждает изменения графика по итогам прогноза", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "unknown — источник не описывает изменения ролей или прав принятия решений, только использование прогнозной аналитики", "basis_quote": "unknown", "locator": "raw/nplan_network_rail_gwml.html"}, "deployment_stage": "pilot", "stage_marker_quote": "Network Rail piloted nPlan's technology on data from the project", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": null, "effects": [], "effect_evidence": "none", "effect_evidence_note": "Количественные показатели эффекта (диапазон прогноза P10–P90, точность модели 75%, оценка риска £30m) существовали только в материале, закрытом email-гейтом правообладателя, и в его копии на стороннем CDN — по решению координатора (V11) не используются как обход гейта по существу. Публичная landing-страница кейса количественных данных не содержит", "outcome": "unknown по величине эффекта — по публичным материалам подтверждён только факт пилота и последующее упоминание отраслевой наградой со слов самого nPlan; количественный эффект и независимая проверка отсутствуют", "uncertainty": "Решение координатора (раунд V11, findings/V11.json): PDF-копия кейса на cdn.featuredcustomers.com — это материал, закрытый email-гейтом на сайте правообладателя (nplan.io) и выложенный третьей стороной; по существу это обход гейта, поэтому не используется и не цитируется (см. files.jsonl, C03-F07, availability: gated_third_party_copy). Карточка переписана заново по двум полностью публичным материалам: 1) публичной landing-странице кейса на nplan.io (без скачивания гейтированного PDF; полный кейс по-прежнему недоступен без email) и 2) отдельному публичному пресс-релизу nPlan от 01.11.2022 о сделке с Transpennine Route Upgrade (использован только как общее описание методологии nPlan и как подтверждение того, что на конец 2022 г. Network Rail в целом оставался в числе компаний, использующих возможности nPlan, — без детализации по проекту GWML). В результате из карточки исключены: диапазон прогноза P10–P90, точность модели 75%, оценка риска £30m и именная атрибуция цитаты (Alastair Forbes, Head of Programme Controls) — эти детали существовали только в закрытом материале. Оставшаяся цитата на публичной странице оформлена как неподписанный blockquote — по калибровке I3-6 п.2 она не считается цитатой поимённо названного руководителя. Независимая проверка факта награды NCE TechFest не проводилась (сайт NCE не открывался — вне лимита ≤2 открытий этого раунда)", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Кейс историчен (пилот 2010-х годов); публичных данных о масштабировании или текущем статусе применения nPlan в Network Rail после пилота нет. Отдельный публичный пресс-релиз (ноябрь 2022) подтверждает лишь то, что Network Rail в целом оставался в числе клиентов nPlan на тот момент, без связи с проектом GWML", "claims": [{"text_ru": "Network Rail пилотировал технологию nPlan на данных проекта модернизации Great Western Main Line (и связанных линий) для прогнозирования длительности активностей и сроков проекта и выявления скрытых рисков", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения (пилот)", "source_url": "https://www.nplan.io/case-studies/network-rail-nplan-and-the-great-western-main-line-project", "locator": "raw/nplan_network_rail_gwml.html", "original_number": null}, {"text_ru": "По словам nPlan, кейс о Network Rail/Great Western Main Line получил отраслевую награду New Civil Engineer TechFest 'Best use of AI' в декабре 2021", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт признания/награды (со слов вендора, независимо не проверено)", "source_url": "https://www.nplan.io/case-studies/network-rail-nplan-and-the-great-western-main-line-project", "locator": "raw/nplan_network_rail_gwml.html", "original_number": null}, {"text_ru": "По состоянию на ноябрь 2022 г. Network Rail входил в число компаний-владельцев/подрядчиков, использующих прогнозные и риск-аналитические возможности nPlan (наряду с HS2, SCS, Deutsche Bahn, Rail Projects Victoria), без детализации конкретного проекта", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт использования (актуальность на 2022 г.)", "source_url": "https://www.nplan.io/press-releases/nplan-on-track-for-rail-sector-expansion-with-transpennine-route-upgrade-deal", "locator": "raw/nplan_press_transpennine.extract.txt", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://www.nplan.io/case-studies/network-rail-nplan-and-the-great-western-main-line-project", "title": "Network Rail, nPlan and the Great Western Main Line Project", "publisher": "nPlan", "author": "nPlan", "date": "unknown", "type": "vendor_landing_page", "locator": "raw/nplan_network_rail_gwml.html", "reading_scope": "partial", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "C03-F02", "is_primary": true, "interested_party": "vendor"}, {"url": "https://www.nplan.io/press-releases/nplan-on-track-for-rail-sector-expansion-with-transpennine-route-upgrade-deal", "title": "nPlan on track for rail sector expansion with Transpennine Route Upgrade deal", "publisher": "nPlan", "author": "nPlan (пресс-релиз)", "date": "2022-11-01", "type": "press_release", "locator": "raw/nplan_press_transpennine.extract.txt", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "C03-F14", "is_primary": false, "interested_party": "vendor"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "Если появится независимый (не от nPlan) источник — публикация New Civil Engineer о награде, материал от имени самого Network Rail, интервью — использовать его для восстановления количественных показателей; гейтированные/сторонние зеркала кейса повторно не открывать"}
{"id": "C03-P02", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["vendor_material"], "organization": "SCS JV (совместное предприятие Skanska, Costain и STRABAG)", "org_type": "совместное предприятие (JV) трёх генподрядчиков для строительства тоннелей HS2", "process": "Определение оптимальных темпов экскавации и обратной засыпки (backfill) методом 'cut and cover' на тоннеле Copthall Green (участок HS2 London Tunnels) с помощью сценарного анализа платформы ALICE в фазе производства работ; результат используется для обновления контрактной программы (пункт договора 'Clause-32') и формирования еженедельного lookahead-плана площадки", "period": "фаза исполнения (execution phase) строительства тоннеля Copthall Green, участок HS2 London Tunnels; точная дата публикации кейса не указана в источнике", "industry": "строительство — инфраструктура, тоннелестроение (высокоскоростная железная дорога HS2)", "industry_std": "construction", "process_stage": "planning_schedule_resources", "role_in_chain": "general_contractor_epc", "function": "производственное планирование темпов работ, формирование lookahead-графика площадки и обновление контрактной программы", "b2b_b2c": "B2B (генподрядчик/JV — поставщик ПО ALICE)", "country": "United Kingdom", "country_basis": "HS2 London Tunnels, Copthall Green Tunnel — северо-запад Лондона, Великобритания (raw/alice_scsjv_copthall.html: 'High-speed rail Copthall Green tunnel, United Kingdom | SCS JV')", "before": "unknown — детально не описан процесс планирования темпов экскавации/засыпки до применения ALICE в фазе исполнения; ранее SCS JV применяла ALICE в фазе preconstruction для другой задачи ('In its earlier use of the ALICE platform, SCS JV focused on issues to be solved during the preconstruction phase of its work')", "after": "Команда SCS JV смоделировала и оценила четыре сценария для определения оптимальных темпов экскавации и засыпки (варьируя темпы и смены), непрерывно обновляя базу данных по ходу работ; после выбора оптимального варианта команда обновляет контрактную программу 'Clause-32' и формирует еженедельный lookahead-план площадки. Raymond Moloney (в источнике указан и как 'Project Director, SCS JV' в подписи к фото, и как 'Senior Project Manager' в атрибуции цитаты) подтверждает применение и связывает его с ростом резерва времени в графике", "technologies": ["optimization"], "technology_basis": "ALICE Technologies empowers construction teams with AI-driven scheduling and planning solutions, optimizing time, cost, and resources to deliver construction projects faster, with greater confidence.", "ai_component_established": true, "human_role": "Команда SCS JV (по цитате — Raymond Moloney) интерпретирует сценарии ALICE, выбирает оптимальный вариант темпов работ и переносит его в контрактную программу 'Clause-32' и еженедельный lookahead-план площадки; итоговое решение остаётся за человеком", "agent_role": "Платформа ALICE симулирует и оценивает сценарии (варианты темпов экскавации и смен) методом 'what if'-анализа, обновляет 3D-модель и базу данных по последним данным хода работ для выбора оптимального варианта", "authority": "unknown — не описано формальное право утверждать итоговый график; по тексту решение принимает команда SCS JV, но процедура согласования/утверждения не раскрыта", "change_depth": "end_to_end_process", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "unknown — источник не описывает формальное изменение ролей или прав принятия решений; описано использование инструмента сотрудником(-ами) в рамках существующей роли", "basis_quote": "unknown", "locator": "raw/alice_scsjv_copthall.html"}, "deployment_stage": "limited_production", "stage_marker_quote": "SCS JV instead employed ALICE during the execution phase of the project", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": null, "effects": [{"metric": "дополнительный резерв времени (float) в графике проекта", "value": "more than three months", "unit": "месяцы (float)", "baseline": "unknown", "base_object": "график строительства тоннеля Copthall Green (East Portal section)", "period": "фаза исполнения проекта", "claimed_by": "ALICE Technologies / Raymond Moloney, SCS JV", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "more than three months of float"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "Только цитата представителя SCS JV в вендорском кейсе ALICE; независимого измерения объёма float нет. Агрегированные метрики ALICE на этой же странице (17% сокращение срока, 14% экономия труда, 12% экономия техники) относятся ко всей клиентской базе ALICE ('See how ALICE helps the largest GCs and Owners increase their project margins'), а не конкретно к этому кейсу — не включены в effects", "outcome": "По словам источника — успех (SCS JV приняла оптимальный вариант, получила резерв времени, планирует применять решение и на других проектах HS2); независимая проверка отсутствует", "uncertainty": "Должность цитируемого Raymond Moloney указана по-разному на одной странице кейса: в подписи к фото — 'Project Director, SCS JV', в атрибуции итоговой цитаты — 'Senior Project Manager' — расхождение не устранено в источнике. Слово 'AI' в отношении конкретно этого кейса в основном тексте кейса не используется (только 'simulate and evaluate scenarios', 'what if analysis', 'optimal production rates'); атрибуция 'AI-driven' в technology_basis взята из общей вводной фразы о компании ALICE на той же странице, не специфичной для SCS JV — HYPOTHESIS о том, что именно эта функциональность реализована через ИИ, а не только комбинаторную оптимизацию", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Кейс относится к одному конкретному участку (East Portal, Copthall Green Tunnel) в фазе исполнения; SCS JV описывает намерение применять решение и на других проектах HS2 ('we are keen to use this construction optioneering solution on other projects'), но это заявлено как план, не как уже сделанное", "claims": [{"text_ru": "SCS JV (Skanska, Costain, STRABAG) применила платформу ALICE в фазе исполнения работ на тоннеле Copthall Green (HS2) для определения оптимальных темпов экскавации и обратной засыпки", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://blog.alicetechnologies.com/case-studies/scs-jv-optimizes-hs2s-copthall-green-tunnel-with-alice", "locator": "raw/alice_scsjv_copthall.html", "original_number": null}, {"text_ru": "Применение ALICE позволило SCS JV получить более трёх месяцев резерва времени (float) в графике проекта", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "величина эффекта", "source_url": "https://blog.alicetechnologies.com/case-studies/scs-jv-optimizes-hs2s-copthall-green-tunnel-with-alice", "locator": "раздел 'The Results'", "original_number": "more than three months of float"}, {"text_ru": "Оптимальный сценарий из ALICE интегрируется в контрактную программу 'Clause-32' и еженедельный lookahead-план площадки", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "изменение процесса", "source_url": "https://blog.alicetechnologies.com/case-studies/scs-jv-optimizes-hs2s-copthall-green-tunnel-with-alice", "locator": "раздел 'The Solution'", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://blog.alicetechnologies.com/case-studies/scs-jv-optimizes-hs2s-copthall-green-tunnel-with-alice", "title": "SCS JV generates more than three months of float on its Copthall Green Tunnel project schedule with ALICE", "publisher": "ALICE Technologies (блог)", "author": "ALICE Technologies", "date": "unknown", "type": "vendor_case_study", "locator": "raw/alice_scsjv_copthall.html", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "C03-F05", "is_primary": true, "interested_party": "vendor"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "Искать материалы самих Skanska/Costain/STRABAG или HS2 Ltd о применении ALICE на этом проекте для независимого подтверждения; уточнить точную должность Raymond Moloney"}
{"id": "C03-P03", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": [], "organization": "McCarthy Building Companies, Inc. (в партнёрстве с Palantir Technologies Inc.)", "org_type": "национальный генподрядчик США, 100% в собственности сотрудников (employee-owned, self-perform builder); Palantir — поставщик ИИ-платформы (AIP)", "process": "Развёртывание ИИ-системы 'Pulse' (построена на платформе Palantir AIP и Ontology) для поддержки решений полевых команд на активных стройплощадках: сценарное планирование, анализ рисков, оркестрация решений; заявленная область охвата включает полевое исполнение, оценку (estimating), контракты, торги/закуп, QA/QC, логистику и планирование техники (logistics and equipment planning)", "period": "Многолетнее партнёрство объявлено 10–11 июня 2026 (по данным McCarthy — 11 июня, по данным ConstructionDive — 10 июня, расхождение не устранено)", "industry": "строительство — генподряд (self-perform), широкий портфель (авиация, коммерция, здравоохранение, тяжёлая гражданская инфраструктура и др.)", "industry_std": "construction", "process_stage": "planning_schedule_resources", "role_in_chain": "general_contractor_epc", "function": "полевое планирование и принятие решений (scenario planning, risk analysis, decision orchestration) для суперинтендантов, руководителей проектов и полевых операторов", "b2b_b2c": "B2B (генподрядчик — поставщик ИИ-платформы Palantir)", "country": "United States of America", "country_basis": "McCarthy Building Companies — штаб-квартира в Сент-Луисе, штат Миссури, офисы по всей территории США (raw/mccarthy_palantir.html)", "before": "unknown — источники не описывают процесс до партнёрства; проблема сформулирована как 'getting buried in emails, documents and data' со слов названного суперинтенданта", "after": "По цитате Dave Evans (McCarthy Senior Superintendent): партнёрство ('this partnership') позволяет ему фокусироваться на приоритетном для клиентов и команд, а не тонуть в письмах, документах и данных; по описанию платформы, Pulse 'helps superintendents, project managers and field operators evaluate options, anticipate constraints and make faster decisions on active job sites' — люди по-прежнему принимают решения, платформа поддерживает оценку вариантов", "technologies": ["other"], "technology_basis": "leverage Palantir's Artificial Intelligence Platform (AIP) to create a connected AI operating system", "ai_component_established": true, "human_role": "Суперинтенданты, руководители проектов (project managers) и полевые операторы — по тексту именно они 'evaluate options, anticipate constraints and make faster decisions on active job sites' при поддержке Pulse; названный суперинтендант (Dave Evans) описывает текущее использование от первого лица", "agent_role": "Pulse (на базе Palantir AIP/Ontology) предоставляет 'real-time insight, scenario planning, risk analysis and decision orchestration'; по описанию, помогает 'cutting through the noise and identifying what is most critical' (цитата Dave Evans)", "authority": "unknown — не описано формальное право утверждать/менять план; решения по тексту остаются за названными ролями (суперинтендант, PM, field operator), автономность агента не заявлена", "change_depth": "operating_model", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "Партнёрство и охват описаны преимущественно в будущем времени/как намерение ('will leverage', 'will use AIP to connect...', 'the joint effort will support a range of use cases'); формальное изменение ролей или прав принятия решений как уже произошедшее не подтверждено — это объявление партнёрства, а не отчёт о завершённом внедрении", "basis_quote": "The joint effort will support a range of use cases across McCarthy's diverse portfolio, extending beyond any single workflow to help build a unified construction operating system", "locator": "raw/mccarthy_palantir.extract.txt"}, "deployment_stage": "unknown", "stage_marker_quote": "unknown", "ai_native_label": "author_claim", "ai_native_label_basis": "Pulse описан на сайте McCarthy как 'AI-native system' (raw/mccarthy_palantir.extract.txt)", "effects": [], "effect_evidence": "none", "effect_evidence_note": "Анонс партнёрства не содержит количественных показателей эффекта; сумма сделки раскрыта только качественно ('multi-year, multi-million-dollar')", "outcome": "unknown — публикации представляют собой анонс партнёрства; количественный эффект не измерен и не заявлен", "uncertainty": "Текст анонса на mccarthy.com и businesswire в основном использует будущее время ('will leverage', 'will use'), что по калибровке — декларация/план, а не описанная практика; единственная цитата в настоящем времени (Dave Evans) может относиться либо к уже идущему использованию Pulse, либо быть аспирационной формулировкой в день анонса партнёрства — HYPOTHESIS о фактическом статусе внедрения не делается, deployment_stage оставлен unknown. Попытка открыть businesswire.com для сравнения версии пресс-релиза не удалась (см. files.jsonl, tls_error)", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown (сумма сделки не раскрыта количественно)", "pdca": null, "transfer_limits": "unknown", "claims": [{"text_ru": "McCarthy Building Companies и Palantir Technologies объявили многолетнее партнёрство на десятки миллионов долларов для развития ИИ-платформы 'Pulse' в полевых операциях McCarthy", "status": "VERIFIED", "verification_scope": "факт объявления партнёрства", "source_url": "https://www.mccarthy.com/insights/mccarthy-and-palantir-announce-strategic-partnership-to-bring-ai-to-the-construction-field", "locator": "raw/mccarthy_palantir.extract.txt; независимо подтверждено raw/constructiondive_mccarthy_palantir.extract.txt (Matthew Thibault, Construction Dive, 10.06.2026)", "original_number": null}, {"text_ru": "Pulse заявлен как система для поддержки суперинтендантов, руководителей проектов и полевых операторов в оценке вариантов и принятии решений на стройплощадке", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "изменение процесса (заявленное)", "source_url": "https://www.mccarthy.com/insights/mccarthy-and-palantir-announce-strategic-partnership-to-bring-ai-to-the-construction-field", "locator": "raw/mccarthy_palantir.extract.txt", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://www.mccarthy.com/insights/mccarthy-and-palantir-announce-strategic-partnership-to-bring-ai-to-the-construction-field", "title": "McCarthy and Palantir Announce Strategic Partnership to Bring AI to the Construction Field and Beyond", "publisher": "McCarthy Building Companies, Inc.", "author": "McCarthy Building Companies (пресс-релиз)", "date": "2026-06-11", "type": "company_press_release", "locator": "raw/mccarthy_palantir.extract.txt", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "C03-F11", "is_primary": true, "interested_party": "company"}, {"url": "https://www.constructiondive.com/news/mccarthy-palantir-artificial-intelligence-ai-partnership/822517/", "title": "McCarthy, Palantir partner on AI", "publisher": "Construction Dive (Informa TechTarget)", "author": "Matthew Thibault", "date": "2026-06-10", "type": "media", "locator": "raw/constructiondive_mccarthy_palantir.extract.txt", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "C03-F12", "is_primary": false, "interested_party": "independent"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "Через 3–6 месяцев проверить, появился ли именованный кейс с конкретным проектом и измеренным эффектом Pulse у McCarthy (деплоймент-стадия сейчас unknown)"}
{"id": "C03-P04", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["adjacent_digitalization"], "organization": "Obayashi Corporation (大林組)", "org_type": "один из крупнейших генподрядчиков Японии (major general contractor)", "process": "Пробная эксплуатация (試行運用) облачного ПО управления графиком строительства 'PROCOLLA' (разработчик — Arent, в сотрудничестве с Obayashi) на части строительных объектов Obayashi; продукт описан как включающий генеративный ИИ, но функции автоматической генерации графика по естественноязыковым командам на момент источника заявлены как находящиеся в разработке (開発中)", "period": "試行運用 (пробная эксплуатация) с апреля 2025 г. на части строительных объектов Obayashi; статья BUILT/ITmedia опубликована 18.08.2025; повторный пресс-релиз Arent о получении патента на генеративные функции — 10.09.2026", "industry": "строительство — генподряд, Япония", "industry_std": "construction", "process_stage": "planning_schedule_resources", "role_in_chain": "general_contractor_epc", "function": "управление графиком строительства (工程管理) — координация площадки, головного офиса и подрядчиков вокруг графика", "b2b_b2c": "B2B (генподрядчик — поставщик ПО Arent/Oplyzon)", "country": "Japan", "country_basis": "大林組の建築工事現場 (строительные площадки Obayashi в Японии); Arent — токийский разработчик (raw/itmedia_procolla_obayashi.utf8.txt, raw/buildapp_procolla.utf8.txt)", "before": "unknown — источник не описывает процесс управления графиком до PROCOLLA детально, только общий тезис отрасли о преобладании Excel/бумажного учёта", "after": "HYPOTHESIS (по описанию продукта, не по детальному кейсу): облачный график с drag&drop-созданием, одновременным редактированием несколькими пользователями в реальном времени, автоматической оптимизацией раскладки для печати и тегированной фильтрацией; генеративные ИИ-функции (создание графика по естественноязыковым инструкциям, автоматическая генерация) на момент источника заявлены как '開発中' (в разработке), то есть не подтверждены как уже применяемые на объектах Obayashi", "technologies": [], "technology_basis": "生成AIを活用した支援機能として、自然言語による操作指示や工程表の自動生成、工程データを基にしたドキュメント作成機能などが開発中だ (рус.: в качестве вспомогательных функций на основе генеративного ИИ — управление через естественноязыковые команды, автоматическая генерация графика, создание документов на основе данных графика — находятся в разработке)", "ai_component_established": false, "human_role": "unknown", "agent_role": "unknown — на момент источника генеративные функции в разработке, не описаны как применяемые", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "unknown", "basis_quote": "unknown", "locator": "unknown"}, "deployment_stage": "pilot", "stage_marker_quote": "大林組の建築工事現場で試行運用が開始され", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": null, "effects": [{"metric": "ожидаемое сокращение времени на работы по управлению графиком (прогноз/оценка, не измеренный факт)", "value": 20, "unit": "%", "baseline": "unknown", "base_object": "工程管理に関する作業時間 — рабочее время, связанное с управлением графиком, на объектах Obayashi, где идёт пробная эксплуатация с апреля 2025", "period": "с апреля 2025 (試行運用)", "claimed_by": "Arent (пресс-релиз 07.08.2025), пересказ BUILT/ITmedia и BuildApp News", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "工程管理に関する作業時間を約20％削減できる見込みだ (約20%削減できる見込み — прогноз/оценка, модальность 見込み)"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "Оценка ~20% — прогнозная (見込み, 'ожидается'), не измеренный результат; независимого измерения нет; эффект также не привязан конкретно к ИИ-функциям (они на момент источника в разработке), а к продукту в целом (облако, реальное время, drag&drop)", "outcome": "unknown — пробная эксплуатация продолжается на момент источника (авг. 2025); генеративные ИИ-функции не подтверждены как используемые именно на объектах Obayashi", "uncertainty": "Ключевая неопределённость: статья от 18.08.2025 прямо называет генеративные ИИ-функции PROCOLLA '開発中' (в разработке) на момент публикации, то есть на объектах Obayashi в пробной эксплуатации с апреля 2025, вероятно, применялась базовая (не-ИИ) версия инструмента. Патентный пресс-релиз Arent от 10.09.2026 говорит, что ключевые генеративные функции 'すでに実装しています' (уже реализованы в PROCOLLA), но это относится к продукту в целом, а не подтверждает, что именно пилотная инсталляция у Obayashi обновлена до этой версии — отсюда ai_component_established: false и тег adjacent_digitalization по правилу калибровки I3 (не достраивать факт применения ИИ у конкретного клиента по общему описанию продукта) Дополнительно (правка по findings V11): источник BUILT/ITmedia пересказывает пресс-релиз Arent (иллюстрация в статье подписана '出典：Arentプレスリリース' — источник: пресс-релиз Arent; формулировки об апреле 2025 и ~20% совпадают с перепечаткой релиза на BuildApp News) — это пересказ слов вендора, а не независимое журналистское расследование, поэтому interested_party для этого источника — vendor, а не independent (калибровка I3-7 п.2). Кроме того, Obayashi — не только пользователь, но и соразработчик PROCOLLA ('株式会社大林組...に協力をいただき開発されました'), а продажу и внедрение ведёт компания Oplyzon — совместное предприятие Obayashi и Hitachi Solutions ('大林組と日立ソリューションズによって設立された合弁会社', raw/buildapp_procolla.utf8.txt); оценка эффекта ~20% исходит от заинтересованных сторон (Arent как разработчик, Obayashi как соразработчик и совладелец дистрибьютора через Oplyzon) — независимого источника у этого кейса нет", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Один японский генподрядчик, часть объектов ('一部の建築工事現場'); неясно, распространяется ли пробная эксплуатация на все площадки Obayashi", "claims": [{"text_ru": "С апреля 2025 г. на части строительных площадок Obayashi началась пробная эксплуатация ПО управления графиком PROCOLLA (разработчик Arent, в сотрудничестве с Obayashi)", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения (пробная эксплуатация)", "source_url": "https://built.itmedia.co.jp/bt/articles/2508/18/news109.html", "locator": "raw/itmedia_procolla_obayashi.utf8.txt, строка 48", "original_number": null}, {"text_ru": "Ожидается сокращение рабочего времени, связанного с управлением графиком, примерно на 20% (прогноз, не измеренный факт)", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "величина эффекта (прогноз)", "source_url": "https://built.itmedia.co.jp/bt/articles/2508/18/news109.html", "locator": "raw/itmedia_procolla_obayashi.utf8.txt, строка 48", "original_number": "約20%削減できる見込み"}, {"text_ru": "На момент публикации (авг. 2025) функции на основе генеративного ИИ (естественноязыковые команды, автогенерация графика) в PROCOLLA заявлены как находящиеся в разработке, а не как готовая функция", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "технология/стадия", "source_url": "https://built.itmedia.co.jp/bt/articles/2508/18/news109.html", "locator": "raw/itmedia_procolla_obayashi.utf8.txt", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://built.itmedia.co.jp/bt/articles/2508/18/news109.html", "title": "現場支援型のスマート工程ソフト「PROCOLLA」を開発、大林組の一部現場で試行運用", "publisher": "BUILT (ITmedia)", "author": "BUILT編集部", "date": "2025-08-18", "type": "media", "locator": "raw/itmedia_procolla_obayashi.utf8.txt", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "C03-F08b", "is_primary": true, "interested_party": "vendor"}, {"url": "https://news.build-app.jp/article/36813/", "title": "AIを実装した現場支援型スマート工程ソフト『PROCOLLA』を発表", "publisher": "BuildApp News", "author": "BuildApp News編集部（リリースくん — перепечатка пресс-релиза Arent）", "date": "2025-08-22", "type": "vendor_press_release_reprint", "locator": "raw/buildapp_procolla.utf8.txt", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "C03-F10", "is_primary": false, "interested_party": "vendor"}, {"url": "https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000159.000063436.html", "title": "AIクラウド工程管理システム『PROCOLLA』生成AIによる工程表の作成と修正前後の比較技術で特許を取得", "publisher": "PR TIMES / 株式会社Arent", "author": "株式会社Arent (пресс-релиз)", "date": "2026-09-10", "type": "vendor_press_release", "locator": "raw/prtimes_procolla.extract.txt", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "C03-F09", "is_primary": false, "interested_party": "vendor"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "Проверить через 3–6 месяцев, появился ли кейс с подтверждённым использованием именно генеративных ИИ-функций PROCOLLA на объектах Obayashi (после патента 10.09.2026); если да — перевести карточку в полноценную ИИ-практику (ai_component_established: true)"}