{
 "packet_id": "W8-FIELD-OPS-9",
 "verifier": "claude-opus subagent",
 "finished_at": "2026-09-23T15:50:00+03:00",
 "entities": [
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-9-01",
   "checked": true,
   "verdict": "reject_counting",
   "evidence_level": "B",
   "outcome": "success",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Статья открыта лично; цитаты про NLP-конвейер (~86% автоответов) и сотрудников Jacaranda дословны. Роль ИИ в платформе подтверждена как факт внедрения.",
    "Главная проблема — атрибуция: РКИ оценивало всю SMS-платформу PROMPTS (информационные сообщения, напоминания о визитах, хелпдеск); ИИ-хелпдеск — один компонент, его вклад не выделен. Кроме того, учреждения группы вмешательства одновременно получали вторую интервенцию — программу наставничества медсестёр Jacaranda; авторы признают, что она «could have plausibly influenced outcomes». Эффект ИИ как такового не измерен → вклад ИИ не установлен, в 120 не засчитывать (в отличие от Penda, где ИИ-консультант и был вмешательством).",
    "Исходы — самоотчёт женщин в телефонных опросах (знания, готовность, обращение за помощью), не изменение работы организации; исследование не рассчитано на выявление эффекта на здоровье (признают авторы).",
    "Исход платформы по сути success (5 из 6 индексов значимы, 0.06–0.09 SD, авторы: «modest improvements»); mixed у автора допустим, но я ставлю success для платформы при неустановленном вкладе ИИ.",
    "Независимость: Jacaranda получила грант USAID DIV на исследование и внесла собственные средства, пятеро её сотрудников — соавторы (CEO-уровень); сбор данных вела Innovations for Poverty Action (независимо). Уровень B для оценки платформы обоснован.",
    "Мелкие ошибки: период данных не указан — сбор данных 08.11.2021–24.08.2022; публикация 03.02.2025. Margaret McConnell — соавтор, но в сокращённом списке цитирования её нет (есть в полном)."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004527",
     "publisher": "PLOS Medicine",
     "published": "2025-02-03",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "Treatment facilities received 2 different interventions, one targeted towards pregnant and postpartum women and the other targeted towards maternity care providers.",
     "quote_ru": "Учреждения группы вмешательства получали 2 разных вмешательства: одно для беременных и родильниц, другое — для медперсонала родовспоможения."
    },
    {
     "url": "https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004527",
     "publisher": "PLOS Medicine",
     "published": "2025-02-03",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "Fourth, the interaction of PROMPTS with Jacaranda Health’s complementary mentorship program could have plausibly influenced outcomes in the childbirth and postpartum settings.",
     "quote_ru": "В-четвёртых, взаимодействие PROMPTS с дополняющей программой наставничества Jacaranda Health могло повлиять на исходы в родах и послеродовом периоде."
    },
    {
     "url": "https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004527",
     "publisher": "PLOS Medicine",
     "published": "2025-02-03",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "Baseline data collection lasted from November 8, 2021 to December 10, 2021; antenatal follow-up data collection lasted from November 24, 2021 to May 25, 2022; and postpartum follow-up data collection lasted from January 5, 2022 to August 24, 2022.",
     "quote_ru": "Исходный сбор данных — 08.11–10.12.2021; дородовое наблюдение — 24.11.2021–25.05.2022; послеродовое — 05.01–24.08.2022."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1004527"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-9-04",
   "checked": true,
   "verdict": "reject_counting",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "success",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Это не ИИ-кейс: ни Wharton Knowledge, ни Penn Today, ни найденная аннотация MSOM не упоминают ИИ/ML/алгоритмы. Изменение работы — замена автомобильной доставки крови воздушной (скорость последней мили, запасы на местах), заказ идёт звонком/SMS на дронопорт. По прецеденту «автономные самосвалы NIOSH — смежная автоматизация, вне 120» — вне 120. Отличие от Cruise: там объект оценки — сам автономный водитель (ИИ — ядро продукта и источник исхода); здесь исход создаёт логистическая модель (частая доставка из центрального склада), а не автономность полёта — тот же эффект дал бы любой быстрый транспорт.",
    "Первичный текст (SSRN 4214918, pubsonline.informs.org 10.1287/msom.2025.0055) недоступен и мне (403/капча); финансирование и конфликт интересов не проверены. Wharton Knowledge — новостной сайт вуза самих авторов (Song, Lucarelli — профессора Wharton), это не независимый источник, а институциональный пересказ той же работы; origin=independent у автора неверен.",
    "Независимость от Zipline по доступным данным вероятна (Zipline нет среди авторов), но не подтверждена разделом о финансировании. Уровень B без личного открытия первичного документа не заслужен → C.",
    "Цитата «Published in Manufacturing & Service Operations Management» не дословна: на странице «was published in the journal Manufacturing & Service Operations Management». Дата страницы — 19.05.2026 (не просто «2026»).",
    "Окно: по аннотации (выдача поиска) — поэтапное развёртывание, обобщённая разность разностей; по Wharton — «As of June 2020, the two ports served 29 public hospitals»; период данных ориентировочно 2016–06.2020 (не подтверждено лично по первичному тексту). Публикация — Frontiers in Operations, MSOM, 2025–2026."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/how-rwanda-is-using-drones-to-improve-health-care/",
     "publisher": "Knowledge at Wharton (University of Pennsylvania)",
     "published": "2026-05-19",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "When hospitals need blood, they call or text an order to the drone port, where employees need less than 10 minutes to fulfill the order, pack it into the underbelly of the drone, and launch it.",
     "quote_ru": "Когда больнице нужна кровь, она звонит или пишет на дронопорт, где сотрудники менее чем за 10 минут собирают заказ, укладывают его в дрон и запускают его."
    },
    {
     "url": "https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/how-rwanda-is-using-drones-to-improve-health-care/",
     "publisher": "Knowledge at Wharton (University of Pennsylvania)",
     "published": "2026-05-19",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "As of June 2020, the two ports served 29 public hospitals.",
     "quote_ru": "По состоянию на июнь 2020 года два дронопорта обслуживали 29 государственных больниц."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/how-rwanda-is-using-drones-to-improve-health-care/",
    "https://penntoday.upenn.edu/news/penn-wharton-how-rwanda-using-drones-improve-healthcare"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-9-05",
   "checked": true,
   "verdict": "reject_counting",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "unknown",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Исход — не выявляемость в сравнении и не точность, а описательный каскад одной программы («non-randomised descriptive study using routinely collected programme data»): нет контрольной группы, нет базы до внедрения ИИ, нет сравнения с программой без CAD. Поэтому изменение работы и вклад ИИ не измерены; 95% начала лечения — показатель связи с лечением ТБ-программы, а не эффект qXR. Исход по методике E4 — unknown (у автора mixed).",
    "Происхождение данных: исполнитель программы (CCFN/Zankli) описывает собственную программу; двое соавторов — Stop TB Partnership/TB REACH, профинансировавшей работу; Qure.ai благодарят за техподдержку. Независимости происхождения нет → C, а не B.",
    "Арифметика автора неверно помечена matches_source: 204/1336=15,3% — авторы дают 18% от протестированных (204/1123). Цифра «12%» — это завершённое направление в третичные учреждения («completed the referral»), а не «дошли до лечения».",
    "Мелкие ошибки: LSTM (Liverpool School of Tropical Medicine), а не LSHTM; публикация BMC Global and Public Health, принята 29.07.2026. Цитаты «204 individuals…» и «2,367 individuals (75%)…» дословны."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13445830/",
     "publisher": "BMC Global and Public Health (PMC)",
     "published": "2026",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "We conducted a non-randomised descriptive study using routinely collected programme data from five Local Government Areas in Ebonyi and Nasarawa States, January 2023 to December 2024.",
     "quote_ru": "Мы провели нерандомизированное описательное исследование на рутинно собираемых данных программы в пяти районах штатов Эбони и Насарава, январь 2023 — декабрь 2024."
    },
    {
     "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13445830/",
     "publisher": "BMC Global and Public Health (PMC)",
     "published": "2026",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "JC and TR are affiliated with the Stop TB Partnership, which supports the TB REACH initiative that funded this work.",
     "quote_ru": "JC и TR аффилированы со Stop TB Partnership, которая поддерживает инициативу TB REACH, профинансировавшую эту работу."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13445830/"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-9-06",
   "checked": true,
   "verdict": "reject_counting",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "unknown",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Это модель затрат, а не измеренный исход работы: ретроспективный costing одной кампании активного выявления (июль–декабрь 2022) и сравнение пяти сценариев отбора, наложенных на одну и ту же когорту. Реально применялся один алгоритм (qXR ≥0.30 ИЛИ любой симптом); остальные стратегии — контрфактические подвыборки. Изменения работы относительно базы до ИИ не измерено. Прогноз/модель ≠ результат → в 120 не засчитывать.",
    "Ошибка в выводе автора: комбинированная ИИ-стратегия дешевле на случай только по сравнению с «кашель ≥2 нед» (773 против 1198 USD); против «любой симптом» она дороже (773 против 636 USD) и даёт +8 случаев (85 против 77). ICER 2096 USD по таблице рассчитан против «любой симптом», а не против «кашля»: (65704−48939)/(85−77)=16765/8≈2096 — у автора и в тексте статьи база указана как кашель.",
    "Выявляемость: 85/1021 протестированных ≈8,3% (верно); но мокроту собрали лишь у 1021 из 3205 presumptive (32%) — значимое ограничение каскада.",
    "Независимость: ведущий и старший авторы — Stop TB Partnership, которая финансирует TB REACH и продаёт то же оборудование и ИИ-ПО через Global Drug Facility; интерес без контроля → C (у автора B, origin independent — неверно).",
    "Публикация — PLOS Digital Health, 11.06.2025 (у автора «PMC 2024/2025»)."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12157241/",
     "publisher": "PLOS Digital Health (PMC)",
     "published": "2025-06-11",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "We used the health system perspective to conduct a retrospective costing of the ACF intervention delivered between July and December, 2022.",
     "quote_ru": "Мы провели ретроспективную оценку затрат вмешательства активного выявления, выполненного в июле–декабре 2022 года, с позиции системы здравоохранения."
    },
    {
     "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12157241/",
     "publisher": "PLOS Digital Health (PMC)",
     "published": "2025-06-11",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "Abnormality ≥ 0.30 OR any symptom 85 65704 773 4280 4 2096 Non-dominated",
     "quote_ru": "Строка таблицы: «аномалия ≥0.30 ИЛИ любой симптом» — 85 случаев, 65704 USD, 773 USD на случай, ICER 2096 (приращение считается к предыдущей недоминированной стратегии «любой симптом»: 77 случаев, 48939 USD)."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12157241/"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-9-07",
   "checked": true,
   "verdict": "confirm",
   "evidence_level": "B",
   "outcome": "unknown",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Цитата дословна, финансирование и «Competing interests None declared» подтверждены. Поиск результатов РКИ (сентябрь 2026) нашёл только отдельное сравнение точности четырёх ИИ-систем (Diabetes Care, 2026, doi 10.2337/dc26-0572) — это точность, не исход РКИ. Исход unknown, не засчитывать — согласен. Уровень B относится к описанию внедрения, а не к исходу."
   ],
   "added_evidence": [],
   "sources_opened": [
    "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12138883/",
    "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10824006/ (только выдача поиска)"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-9-08",
   "checked": true,
   "verdict": "reject_counting",
   "evidence_level": "B",
   "outcome": "unknown",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Это исследование диагностической точности («prospective diagnostic accuracy study»), первичный исход — средняя абсолютная ошибка оценки срока против эталона. ИИ-инструмент не использовался для клинических решений и не менял работу клиник; «novice users» — участники исследования, а не рутинный персонал в штатном процессе. По уроку 23.09 «точность модели ≠ исход работы» и прецедентам (Ичан, Вьетнам) — вне 120, хотя дизайн проспективный.",
    "Независимость: модель глубокого обучения разработана той же группой UNC (аннотация: «This study developed a deep learning artificial intelligence (AI) model…»), т. е. разработчики оценивают свою модель; Butterfly предоставила зонды и интеграцию ПО. Конфликт интересов не заявлен, финансирование Гейтса без роли в анализе. Уровень A для точности избыточен → B.",
    "Цитата «Conflict of Interest Disclosures: None reported.» приведена как доказательство результата о точности — не соответствует утверждению. Цифры MAE 3.2 против 3.0 дня (3.19/3.03 в тексте), 90.7% против 92.5% подтверждены.",
    "Окно: набор 27.07.2022–10.04.2023, публикация JAMA 01.08.2024; половина выборки — США (Чапел-Хилл)."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://europepmc.org/article/PMC/PMC11350478",
     "publisher": "JAMA (аннотация, Europe PMC)",
     "published": "2024-08-01",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "This study developed a deep learning artificial intelligence (AI) model to estimate GA from blind ultrasonography sweeps and incorporated it into the software of a low-cost, battery-powered device.",
     "quote_ru": "В исследовании была разработана модель глубокого обучения для оценки срока беременности по «слепым» УЗ-сканам и встроена в ПО недорогого аккумуляторного устройства."
    },
    {
     "url": "https://europepmc.org/article/PMC/PMC11350478",
     "publisher": "JAMA (аннотация, Europe PMC)",
     "published": "2024-08-01",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "This prospective diagnostic accuracy study enrolled 400 individuals with viable, single, nonanomalous, first-trimester pregnancies in Lusaka, Zambia, and Chapel Hill, North Carolina.",
     "quote_ru": "В это проспективное исследование диагностической точности включены 400 женщин с жизнеспособной одноплодной беременностью первого триместра без аномалий в Лусаке (Замбия) и Чапел-Хилле (Северная Каролина)."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11350478/",
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=PMCID:PMC11350478"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-9-09",
   "checked": true,
   "verdict": "downgrade",
   "evidence_level": "D",
   "outcome": "unknown",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Frontier Tech Hub — не независимый оценщик: это программа FCDO, финансирующая и сопровождающая эти пилоты («Our portfolio of pilots…»); оцениваемые организации — mDoc (Kem, Нигерия), пилот по вакцинации (Нигерия, 2023), SRH-чат-бот (Кения, 2019, дерево решений — не ИИ), перуанский пилот. Страница — блог с уроками, без метрик.",
    "Цитаты не найдены на странице: «issues with reliability, mixed impacts on workflows…» и «Initially rule-based, later enhanced with LLMs» отсутствуют (на странице: «Kem was just rule-based…» и «With the advent of LLMs, Kem’s capacity was improved.»). Нарушение правила дословности.",
    "Исход не установлен (качественные уроки, без метрики/базы/периода) → unknown, уровень D."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://www.frontiertechhub.org/insights/from-scripts-to-systems",
     "publisher": "Frontier Tech Hub (FCDO)",
     "published": "27 Aug (2025 по данным автора)",
     "origin": "company",
     "quote_original": "Our portfolio of pilots testing their potential to improve health outcomes has grown with advances in natural language processing and generative AI over the past six years.",
     "quote_ru": "Наш портфель пилотов, проверяющих их потенциал улучшить здоровье, рос вместе с развитием обработки естественного языка и генеративного ИИ последние шесть лет."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://www.frontiertechhub.org/insights/from-scripts-to-systems"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-9-03",
   "checked": true,
   "verdict": "confirm",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "unknown",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Финансирование Zipline и четверо сотрудников Zipline среди авторов подтверждены. Дополнительно: RR (материнская смертность 0.44 и др.) — сравнения «до/после», а не с необслуживаемыми учреждениями; в модельной части ожидаемая материнская смертность выросла в обеих группах (0.44→0.59 и 0.58→0.74), что ослабляет вывод об успехе → исход unknown. Как и 04 — смежная логистическая автоматизация, не ИИ."
   ],
   "added_evidence": [],
   "sources_opened": [
    "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11916995/"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-9-10",
   "checked": true,
   "verdict": "confirm",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "success",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Поиск подтверждает: публикация в Nature Health (июнь 2026) известна только из пресс-релиза Ada (PRNewswire/Morningstar/AOL — одно происхождение); исследование заказчика с вендором. C и неучёт — согласен; outcome success — заявление вендора. Первичную статью не открывал."
   ],
   "added_evidence": [],
   "sources_opened": [
    "https://www.prnewswire.com/news-releases/more-than-half-of-pregnant-women-and-mothers-who-received-treatment-had-not-planned-to-seek-care-before-using-adas-clinical-ai-on-south-africas-momconnect-nature-health-study-finds-302800162.html (только выдача поиска)"
   ]
  }
 ],
 "unchecked_entity_ids": [
  "W8-FIELD-OPS-9-02"
 ],
 "packet_notes_ru": "Итог: из 5 предложенных в 120 не засчитана ни одна (01, 04, 05, 06, 08 — reject_counting). Системные ошибки автора: (1) вклад ИИ приписан исходу всей платформы (01: РКИ всей SMS-платформы плюс параллельное наставничество медсестёр); (2) смежная автоматизация логистики засчитана как ИИ (04 Zipline: в источниках нет ИИ, прецедент самосвалов NIOSH); (3) точность модели выдана за исход работы и завышен уровень A (08: исследование диагностической точности, модель разработана самими авторами); (4) модель затрат/сценарии выданы за результат (06), неверно прочитан ICER (2096 USD — против «любой симптом», а не против кашля; против «любой симптом» ИИ-стратегия дороже на случай: 773 против 636 USD); (5) описательный каскад без контроля принят за установленный исход (05); (6) интерес финансирующего/поставляющего Stop TB не учтён (05, 06 → C); (7) недословные или отсутствующие на странице цитаты (04, 09) и цитата, не подтверждающая утверждение (08); (8) институциональный новостной сайт авторов (Wharton Knowledge) и программа-спонсор пилотов (Frontier Tech Hub) помечены как независимые. Использовано WebSearch: 3 из 10. WebFetch: 3 (MSOM — 403, Penn Today, PMC11350478); прочее — curl с User-Agent «Mozilla/5.0» и Europe PMC REST. 02 (ARMMAN, C, не предложено) не проверялся — проверено 9 из 10."
}