{"id": "O01-OPM-CISR-RIGHTS-D01", "record_kind": "dossier", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "OPMODEL", "tags": ["decision_rights", "governance_change", "agentic_AI", "telecom", "RIGHTS"], "title": "One NZ — распределение прав решений между людьми и ИИ-агентами (AI Decision Matrix, MIT CISR)", "subject_type": "company_change", "subjects": ["One New Zealand Group Ltd (One NZ)", "MIT CISR"], "chain": {"source_method": "AI Decision Matrix (Sebastian, Weill, Haskamp, vom Brocke, MIT CISR Research Briefing No. XXVI-6, июнь 2026) — построена на 30 интервью с 27 руководителями 9 глобальных компаний (телеком, финансовые услуги, производство, юридические услуги) в 2025-2026 гг.; см. locator в s_decmatrix", "mechanism": "Матрица 2x2 по осям неоднозначности (ambiguity) и риска (risk) даёт 4 типа решений — рутинные/значимые(consequential)/поисковые(exploratory)/стратегические; каждое решение раскладывается на Frame/Act/Learn, распределение между человеком и ИИ меняется по квадранту: routine=Automate, consequential=Manage, exploratory=Enable, strategic=Lead", "named_deployment": "One NZ — телеком-провайдер Новой Зеландии; более 50 ИИ-агентов в эксплуатации к началу 2026 г.; в 2024 г. развёрнуто 15 ИИ-кейсов, достигших margin hurdle, к концу 2025 г. цель — 50 решений (30 уже запущены/в работе)", "governance_change": "Бизнес-подразделения владеют framing каждого кейса; центр компетенций (CoE) по ИИ и данным владеет фундаментом данных/архитектурой/поставкой; у каждого агента назначен именованный business owner, ответственный за результат и обучение; guardrails встроены в жизненный цикл решения через стандартизированный «Trust Trail»; поэтапный вывод агентов на небольшие когорты перед масштабированием", "measurement_limits": "Качественный метод: 30 интервью с 27 руководителями 9 компаний (не случайная выборка, самоотчёт руководителей); материал о One NZ прямо помечен как одобренный компанией для использования MIT CISR ('material One NZ approved for MIT CISR's use') — не независимое измерение", "repeat_cycle": "Постепенный вывод агентов на малые когорты с проверкой результатов перед расширением автономии (пример: маркетинговые агенты One NZ); явного названия цикла (PDCA/PDSA) источник не даёт"}, "q1_end_result_owner": {"answer_ru": "Сквозной результат по каждому ИИ-кейсу закреплён за бизнес-подразделением (владеет framing, привязка к бизнес-потребности и экспертизе домена); у каждого агента есть именованный business owner, отвечающий за результат и обучение системы — без этого владельца агент не развёртывается", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "AI Decision Matrix, разделы 'Enterprise Capabilities Support Decision Rights': 'Business units own the framing of each AI use case...'; 'No AI agent is deployed without a named business owner accountable for its outcomes and learning.'"}, "q2_before_after_handoffs": {"answer_ru": "До: маркетологи вручную формировали аудитории для кампаний и создавали контент; сервисные обращения (апгрейд тарифа, заявки на отключение, тикеты поддержки) обрабатывались людьми. После: агент сегментации переводит запрос маркетолога в SQL-запрос (сокращение времени создания аудитории на 60%); сервисные агенты сами выполняют апгрейд тарифа, открытие заявок на отключение и тикетов поддержки, решают >60% вопросов в приложении My One NZ, но с человеком в контуре (human in the loop) и человеком «у штурвала» (human at the helm)", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "AI Decision Matrix, разделы 'Routine Decisions' и 'Consequential Decisions'"}, "q3_decision_rights_accountability_exceptions": {"answer_ru": "Для значимых (consequential) решений компания заранее задала допуск риска — жёсткое ограничение: «никогда не ошибиться в цене для клиента» («they could never get a price wrong for a customer»); исходя из этого решают, что автоматизировать в клиентских взаимодействиях, а что требует человека в контуре; люди отслеживают действия агента и управляют исключениями, обучение (learning) закреплено за human risk owner с явным правом изменять/дорабатывать ИИ. Пример из финансовой сферы: для агента финансовой сверки (consequential-кейс) CFO — ответственный business owner, а доверенный ИИ-грамотный финансовый руководитель в команде ИИ и данных разрабатывал агента и вёл повседневное сопровождение вместе с инженерами решения и данных", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "AI Decision Matrix, разделы 'Consequential Decisions' и 'Enterprise Capabilities Support Decision Rights'"}, "q4_roles_structure_skills_incentives": {"answer_ru": "Роли: бизнес-подразделения (владеют framing use case); центр компетенций по ИИ и данным (владеет данными/архитектурой/поставкой платформы); Chief AI and Data Officer Summer Collins; именованные business owners для каждого агента (например, CFO для финансового агента); ИИ-грамотный финансовый лидер, встроенный в команду ИИ и данных, для повседневного сопровождения агента. Унифицированная платформа данных и горизонтальный оркестрационный слой координируют доменные агентные платформы", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "AI Decision Matrix, раздел 'Enterprise Capabilities Support Decision Rights'"}, "q5_budget_data_support_integration_human_labor_tco": {"answer_ru": "Названы: унифицированная платформа данных (структурированные и неструктурированные данные), горизонтальный оркестрационный слой поверх доменных агентных платформ, Responsible AI Policy, обучение персонала, стандартизированные guardrails жизненного цикла («Trust Trail»). Бюджет, стоимость владения (TCO) и объём затраченного человеческого труда на сопровождение агентов источник не приводит", "status": "UNKNOWN", "locator": "AI Decision Matrix, раздел 'Enterprise Capabilities Support Decision Rights' (бюджет/TCO не упомянуты)"}, "q6_metrics_quality_time_cost_employee_effects": {"answer_ru": "Сокращение времени создания аудитории кампании на 60% (SQL-агент сегментации); решение >60% вопросов в приложении My One NZ ИИ-агентами; для сети — 15 задаче-ориентированных агентов анализируют данные сети и рекомендуют управление энергопотреблением при отключениях, оркестрируются orchestration-агентами. Цитата Chief AI and Data Officer Summer Collins о сетевых решениях: «We use AI to, in essence, stand up a team of what would have probably been thirty people to help us make better decisions» — метафора руководителя об эквиваленте команды именно для этой функции принятия сетевых решений, не документированное сокращение штата", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "AI Decision Matrix, разделы 'Routine Decisions', 'Consequential Decisions', 'Strategic Decisions'"}, "q7_control_escalation_stop_rollback": {"answer_ru": "Guardrails встроены в шлюзы жизненного цикла ИИ-решения через стандартизированный фреймворк «Trust Trail» (навигация по рискам ИИ, обеспечение соответствия, встраивание ответственного ИИ); новые агенты выводятся сначала на небольшие когорты для проверки результатов перед масштабированием; для значимых решений — human risk owner с явным правом дорабатывать/изменять ИИ; для стратегических решений — человек ведёт (Lead), ИИ поддерживает действие. Явной процедуры остановки/отката (rollback) для конкретного агента источник не описывает", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "AI Decision Matrix, разделы 'Consequential decisions: Manage' и 'Enterprise Capabilities Support Decision Rights'"}, "q8_standardization_repeat_cycle": {"answer_ru": "Повторяемый механизм — стандартизированный «Trust Trail» как единые шлюзы жизненного цикла для всех агентов, плюс регулярный паттерн: малая когорта → проверка результатов → расширение автономии (описан на примере маркетинговых и сервисных агентов). Источник явно не называет это циклом PDCA/PDSA — это композиция нескольких повторяющихся практик, а не единая задокументированная методика", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "AI Decision Matrix, разделы 'Routine decisions: Automate' и 'Enterprise Capabilities Support Decision Rights'"}, "cycle_explicit_in_source": null, "cycle_our_interpretation": {"framework": "other", "mapping_ru": "Композиция карточки: малая когорта → мониторинг business owner → расширение автономии по мере роста доверия напоминает итеративный цикл обучения, но источник не называет его PDCA/PDSA/SDCA явно — HYPOTHESIS, компоновка автора карточки", "status": "HYPOTHESIS"}, "implemented_vs_declared": "mixed", "evidence_of_effect": "source_claim", "effect_evidence_note": "Все цифры — из брифингов MIT CISR на основе интервью с руководителями One NZ и материалов, одобренных компанией для использования; независимого измерения нет", "interested_parties": "One NZ — компания, одобрившая материал для публикации (company); MIT CISR — независимый исследовательский центр, финансируемый компаниями-членами консорциума (Telstra в их числе, но не One NZ); авторы — исследователи CISR, не вендоры ИИ-решений для One NZ", "counter_evidence": "В прочитанных материалах не найдено. Целевой поиск контрдоказательств (откаты, жалобы клиентов, регуляторные претензии к One NZ по ИИ) не проводился в рамках бюджета пакета — отмечено как пробел", "related_ids": [], "open_questions": ["Есть ли независимая (не одобренная One NZ) оценка эффектов — прессой, регулятором Новой Зеландии, клиентами?", "Точный TCO и бюджет ИИ-трансформации One NZ неизвестны", "Как именно устроена эскалация/откат при сбое конкретного агента — не описано", "Видео-интервью Summer Collins (Feb 2026) недоступно без логина участника консорциума — могло бы уточнить q1-q4"], "claims": [{"text_ru": "У One NZ было более 50 ИИ-агентов в эксплуатации к началу 2026 г.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "масштаб внедрения", "source_url": "https://cisr.mit.edu/publication/2026_0601_AIDecisionMatrix_SebastianWeillHaskampVomBrocke", "locator": "сноска 3 briefing"}, {"text_ru": "Ни один ИИ-агент не разворачивается без именованного business owner, отвечающего за результат и обучение", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "изменение прав решений", "source_url": "https://cisr.mit.edu/publication/2026_0601_AIDecisionMatrix_SebastianWeillHaskampVomBrocke", "locator": "раздел 'Enterprise Capabilities Support Decision Rights'"}, {"text_ru": "В 2024 г. One NZ развернула 15 ИИ-кейсов, достигших margin hurdle; к концу 2025 г. цель — 50 решений (30 запущены/в разработке)", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "масштаб внедрения", "source_url": "https://cisr.mit.edu/publication/2025_1001_BizModelsAIEra_WeillSebastianWoernerBenedict", "locator": "раздел 'AI-Driven Business Model Innovation at One NZ'"}], "sources": [{"url": "https://cisr.mit.edu/publication/2026_0601_AIDecisionMatrix_SebastianWeillHaskampVomBrocke", "title": "Designing Decision Rights for AI", "publisher": "MIT Center for Information Systems Research (CISR)", "author": "Ina M. Sebastian, Peter Weill, Thomas Haskamp, Jan vom Brocke", "date": "2026-06-18", "type": "research_briefing", "locator": "полный текст briefing No. XXVI-6", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "O01-OPM-CISR-RIGHTS-F01", "is_primary": true, "interested_party": "independent"}, {"url": "https://cisr.mit.edu/publication/2025_1001_BizModelsAIEra_WeillSebastianWoernerBenedict", "title": "Business Models in the AI Era", "publisher": "MIT Center for Information Systems Research (CISR)", "author": "Peter Weill, Ina M. Sebastian, Stephanie L. Woerner, Gayan Benedict", "date": "2025-10-16", "type": "research_briefing", "locator": "полный текст briefing No. XXV-10, раздел 'AI-Driven Business Model Innovation at One NZ'", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "O01-OPM-CISR-RIGHTS-F02", "is_primary": true, "interested_party": "independent"}, {"url": "https://cisr.mit.edu/publication/interview-summer-collins-one-nz-video", "title": "Interview with Summer Collins, Chief AI and Data Director of One NZ", "publisher": "MIT Center for Information Systems Research (CISR)", "author": "Peter Weill, Summer Collins", "date": "2026-02-25", "type": "video", "locator": "страница видео доступна только участникам консорциума (login required); прочитана только страница-анонс, само видео не открыто", "reading_scope": "metadata_only", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "O01-OPM-CISR-RIGHTS-F03", "is_primary": false, "interested_party": "independent"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "При наличии доступа участника консорциума — открыть видео-интервью Summer Collins для деталей q1/q3; искать независимую (не CISR/не One NZ) прессу о результатах ИИ в One NZ"}
{"id": "O01-OPM-CISR-RIGHTS-D02", "record_kind": "dossier", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "OPMODEL", "tags": ["decision_rights", "governance_change", "energy_utilities", "new_role"], "title": "Italgas — новые роли и права решений для ИИ (CPITO, AI-директор, групповой AI-офис)", "subject_type": "company_change", "subjects": ["Italgas Group S.p.A.", "MIT CISR"], "chain": {"source_method": "MIT CISR четырёхстадийная модель зрелости ИИ (исходно Weill, Woerner, Sebastian, дек. 2024; обновление — Woerner, Sebastian, Weill, Káganer, MIT CISR Research Briefing No. XXV-8, авг. 2025) на основе опроса MIT CISR 2025 Real-Time Business Survey (N=152) и 4 интервью с 5 руководителями Italgas в 2024 г.", "mechanism": "Четыре вызова перехода со стадии 2 (пилоты) на стадию 3 (масштабирование): Strategy, Systems, Synchronization, Stewardship — на примере Italgas каждый вызов иллюстрирован конкретными организационными решениями", "named_deployment": "Italgas — крупнейший дистрибьютор природного газа в Европе (12,9 млн клиентов в Италии и Греции); WorkOnSite — предиктивное ИИ-решение для удалённого управления стройплощадками; DANA — система удалённого контроля сети с GenAI для поиска, классификации документов, отслеживания сертификатов; Digital Factory — инновационное подразделение (18 кросс-функциональных команд, MVP за 4-месячные спринты, спонсор — руководитель C-уровня для каждой команды)", "governance_change": "В сентябре 2024 г. роль CHRO переопределена в «chief people, innovation, and transformation officer» (CPITO), ведущего переход к ИИ-ориентированным способам работы; создана новая роль AI-директора с двойным подчинением CPITO и CIO; выделен групповой AI-офис, курирующий интеграцию ИИ во все бизнес-процессы, включая то, как модели ИИ обучаются, тестируются и мониторятся; эти роли также согласуют планирование Digital Factory со стратегическими целями", "measurement_limits": "Качественный кейс-виньетка на основе 4 интервью с 5 руководителями Italgas в 2024 г.; финансовые данные — из годового отчёта Italgas за 2024 г. (независимый от CISR источник для цифр компании, но не для оценки эффекта ИИ)", "repeat_cycle": "Digital Factory поставляет MVP за 4-месячные спринты, каждый со спонсором C-уровня — повторяемый ритм разработки; источник не называет это циклом PDCA/PDSA"}, "q1_end_result_owner": {"answer_ru": "Digital Factory (инновационное подразделение) приоритизирует и исполняет ИИ-инициативы при тесном вовлечении исполнительной команды; групповой AI-офис вместе с AI-директором курируют интеграцию ИИ по всем бизнес-процессам; кто именно является сквозным владельцем результата конкретного процесса (например, WorkOnSite) за пределами Digital Factory, источник не детализирует", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "раздел 'Strategy' и 'Stewardship' в Grow Enterprise AI Maturity for Bottom-Line Impact"}, "q2_before_after_handoffs": {"answer_ru": "WorkOnSite (предиктивный ИИ для удалённого управления стройплощадками): «ускорил завершение проектов на 40%, сократил число инспекций на 80% и улучшил безопасность» — количественная база «до» в тексте не приведена. DANA использует генеративный ИИ для смарт-поиска, классификации документов и отслеживания сертификатов в удалённом контроле сети — состояние «до» не описано", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "раздел 'Italgas Matures its Enterprise AI: Strategy'"}, "q3_decision_rights_accountability_exceptions": {"answer_ru": "AI-директор (новая роль, двойное подчинение CPITO и CIO) и групповой AI-офис курируют, как модели ИИ обучаются, тестируются и мониторятся, — то есть держат права решений по жизненному циклу моделей; они же согласуют планирование Digital Factory со стратегическими целями, «балансируя автоматизацию и возможности» (пример: коммерциализация WorkOnSite как SaaS через Bludigit против внутренней эффективности). Процедура обработки исключений при сбоях источником не описана", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "раздел 'Stewardship'"}, "q4_roles_structure_skills_incentives": {"answer_ru": "Роль CHRO переопределена в CPITO (сентябрь 2024); новая роль AI-директора (двойное подчинение CPITO+CIO); групповой AI-офис; Digital Factory (инновационный хаб с 2018 г.) со встроенными «бизнес-переводчиками» в каждом подразделении; Italgas Academy — с 2022 г. программа переподготовки, в 2024 г. дала более 30 000 часов обучения по ИИ и данным; новая система оценки эффективности сопоставляет 95% сотрудников с новой моделью цифрового лидерства по навыкам и поведению", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "раздел 'Synchronization' и 'Stewardship'"}, "q5_budget_data_support_integration_human_labor_tco": {"answer_ru": "Платформенные компоненты названы: IoT-платформа с более чем 7 млн умных счётчиков, платформа данных, управляющая более чем 300 ТБ, ИИ-возможности с 23 моделями, self-service BI. Выручка Bludigit (SaaS-канал коммерциализации WorkOnSite) в 2024 г. — 3 млн евро при марже более 50%. Общий бюджет ИИ-трансформации и TCO источник не приводит", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "раздел 'Systems' и 'Stewardship'"}, "q6_metrics_quality_time_cost_employee_effects": {"answer_ru": "WorkOnSite: +40% к скорости завершения проекта, -80% инспекций, заявленное улучшение безопасности. Italgas Academy: >30 000 часов обучения по ИИ/данным в 2024 г.; 95% сотрудников сопоставлены с новой моделью цифрового лидерства. Bludigit: выручка 3 млн евро, маржа >50% в 2024 г. Общекорпоративные финансовые показатели Italgas (адаптированная выручка 1,78 млрд евро, чистая прибыль 506,6 млн евро за 2024 г.) в тексте не привязаны напрямую к эффекту ИИ — их нельзя приписывать ИИ-инициативам целиком", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "раздел 'Italgas Matures its Enterprise AI' и сноски с ссылкой на Italgas Integrated Annual Report 2024"}, "q7_control_escalation_stop_rollback": {"answer_ru": "Групповой AI-офис осуществляет непрерывный контроль над обучением/тестированием/мониторингом моделей. Явной процедуры эскалации, остановки или отката конкретного ИИ-решения источник не описывает — неизвестно", "status": "UNKNOWN", "locator": "раздел 'Stewardship' (процедура escalation/rollback не упомянута)"}, "q8_standardization_repeat_cycle": {"answer_ru": "Стандартизированный повторяемый ритм — Digital Factory поставляет MVP за 4-месячные спринты, каждый спонсируется руководителем C-уровня; в 2024 г. так работало 18 кросс-функциональных команд. Источник явно не называет это циклом PDCA/PDSA/SDCA", "status": "SOURCE_CLAIM", "locator": "раздел 'Strategy'"}, "cycle_explicit_in_source": null, "cycle_our_interpretation": {"framework": "other", "mapping_ru": "4-месячные спринты Digital Factory с C-level спонсором похожи на итеративный build-measure-learn ритм, но источник этот цикл по имени не определяет — HYPOTHESIS, компоновка автора карточки", "status": "HYPOTHESIS"}, "implemented_vs_declared": "implemented", "evidence_of_effect": "source_claim", "effect_evidence_note": "Организационные роли (CPITO, AI-директор, AI-офис) введены и действуют с сентября 2024 г. по описанию источника; метрики WorkOnSite/Academy — самоотчёт компании через интервью CISR, без независимого измерения", "interested_parties": "Italgas — компания, предоставившая интервью для кейс-виньетки (company); MIT CISR — независимый исследовательский центр; Italgas не значится в списке компаний-членов консорциума MIT CISR на странице briefing — конфликт финансирования не выявлен, но кейс остаётся качественным самоотчётом руководителей", "counter_evidence": "В прочитанных материалах не найдено; целевой поиск контрдоказательств (сопротивление персонала, регуляторные претензии) не проводился в рамках бюджета пакета — отмечено как пробел", "related_ids": [], "open_questions": ["Какова точная база «до» для метрик WorkOnSite (40%/80%)?", "Какая доля общекорпоративного финансового результата Italgas объясняется именно ИИ, а не цифровизацией в целом?", "Стадия внедрения DANA (production/pilot) явно не маркирована источником", "Есть ли у Italgas публичные материалы (отчёты, пресс-релизы) с независимой детализацией AI-офиса и его полномочий?"], "claims": [{"text_ru": "В сентябре 2024 г. роль CHRO Italgas переопределена в chief people, innovation, and transformation officer (CPITO); создана новая роль AI-директора с двойным подчинением CPITO и CIO, а также групповой AI-офис", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "изменение прав решений/ролей", "source_url": "https://cisr.mit.edu/publication/2025_0801_EnterpriseAIMaturityUpdate_WoernerSebastianWeillKaganer", "locator": "раздел 'Stewardship', сноска о Risk Management: Emerging Risks"}, {"text_ru": "WorkOnSite ускорил завершение проектов на 40% и сократил число инспекций на 80%", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "величина эффекта", "source_url": "https://cisr.mit.edu/publication/2025_0801_EnterpriseAIMaturityUpdate_WoernerSebastianWeillKaganer", "locator": "раздел 'Strategy'"}, {"text_ru": "Italgas — крупнейший дистрибьютор природного газа в Европе, 12,9 млн клиентов в Италии и Греции, адаптированная выручка 1,78 млрд евро и чистая прибыль 506,6 млн евро в 2024 г.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "масштаб компании", "source_url": "https://cisr.mit.edu/publication/2025_0801_EnterpriseAIMaturityUpdate_WoernerSebastianWeillKaganer", "locator": "раздел 'Italgas Matures its Enterprise AI', со ссылкой на Italgas Integrated Annual Report 2024"}], "sources": [{"url": "https://cisr.mit.edu/publication/2025_0801_EnterpriseAIMaturityUpdate_WoernerSebastianWeillKaganer", "title": "Grow Enterprise AI Maturity for Bottom-Line Impact", "publisher": "MIT Center for Information Systems Research (CISR)", "author": "Stephanie L. Woerner, Ina M. Sebastian, Peter Weill, Evgeny Káganer", "date": "2025-08-21", "type": "research_briefing", "locator": "полный текст briefing No. XXV-8, раздел 'Italgas Matures its Enterprise AI'", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "O01-OPM-CISR-RIGHTS-F04", "is_primary": true, "interested_party": "independent"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "Искать материалы самой Italgas (годовой отчёт, пресс-релизы о AI-офисе) для независимой проверки роли AI-директора и границ его полномочий"}
{"id": "O01-OPM-CISR-RIGHTS-A01", "record_kind": "approach", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "OPMODEL", "tags": ["decision_rights", "governance_change", "agentic_AI", "framework"], "name": "AI Decision Matrix (MIT CISR)", "approach_type": "academic_model", "origin": "Ina M. Sebastian, Peter Weill (MIT CISR), Thomas Haskamp, Jan vom Brocke (University of Münster / MIT CISR Academic Research Fellows); MIT CISR Research Briefing No. XXVI-6, опубликован 18 июня 2026 г.; основан на 30 интервью с 27 руководителями 9 глобальных компаний (телеком, финансовые услуги, производство, право) в 2025-2026 гг. в рамках исследовательских проектов CISR по бизнес-процессам, ИИ-бизнес-моделям и правам решений в agentic AI enterprise", "mechanism": "2x2 матрица: ось «неоднозначность» (ambiguity — насколько однозначно данные определяют ответ) и ось «риск» (последствия ошибки, обратимость). Комбинация даёт 4 типа решений: рутинные (низкая неоднозначность/низкий риск), значимые/consequential (низкая неоднозначность/высокий риск), поисковые/exploratory (высокая неоднозначность/низкий риск), стратегические (высокая неоднозначность/высокий риск). Каждое решение раскладывается на три компонента — Frame (постановка проблемы, допущений, критериев успеха), Act (сбор информации, генерация и оценка вариантов, рекомендация/авторизация действия, исполнение), Learn (мониторинг результатов, подотчётность, обновление системы решения); распределение этих компонентов между человеком и ИИ меняется по квадранту", "prerequisites": "Явно не сформулированы источником как отдельный список; из текста следует необходимость инвентаризации решений компании и способности классифицировать их по неоднозначности и риску прежде чем применять матрицу", "roles_authority": "Routine (Automate): человек-владелец процесса мониторит паттерны, framing закодирован заранее. Consequential (Manage): framing задаёт допуск риска/ограничения, человек управляет исключениями, learning закреплено за human risk owner с явным правом дорабатывать ИИ. Exploratory (Enable): framing развивается в диалоге человек-ИИ, обучение остаётся за человеком/командой. Strategic (Lead): human executive sponsors владеют framing и learning, ИИ поддерживает act", "pdca_loop": {"explicit_in_source": false, "framework": null, "note": "Источник описывает собственный явный цикл Frame-Act-Learn (не PDCA/PDSA по названию); карта на PDCA/PDSA не проведена, так как источник её не делает"}, "exceptions_handling": "Для consequential-решений — люди отслеживают действия ИИ и управляют возникающими исключениями/проблемами; risk owner имеет явное право улучшать ИИ и вносить изменения по необходимости", "metrics": "Собственных метрик оценки самой матрицы источник не приводит (framework качественный, не измерительный инструмент); иллюстративные метрики (60% ускорение сегментации, >60% решённых обращений и т.д.) относятся к кейсу One NZ, см. досье O01-OPM-CISR-RIGHTS-D01", "costs_risks": "Риск как отдельное измерение встроен в саму матрицу по конструкции; данных о стоимости внедрения или адаптации самой методики источник не приводит", "examples": "One NZ (Новая Зеландия, телеком) — единственный именованный пример в briefing, иллюстрирующий все 4 квадранта матрицы", "evidence_strength": "Качественная база: 30 интервью с 27 руководителями 9 компаний в 2025-2026 гг. (не случайная выборка, самоотчёт руководителей, компании кроме One NZ не названы). Авторы — исследователи MIT CISR и академические research fellows Мюнстерского университета; прямой коммерческой заинтересованности в продаже методики как продукта в тексте не выявлено, но MIT CISR — консорциум, финансируемый компаниями-членами (заинтересованность институции в целом)", "original_located": true, "claims": [{"text_ru": "AI Decision Matrix построена на 30 интервью с 27 руководителями 9 глобальных компаний в 2025-2026 гг.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "метод исследования", "source_url": "https://cisr.mit.edu/publication/2026_0601_AIDecisionMatrix_SebastianWeillHaskampVomBrocke", "locator": "сноска 2 briefing"}, {"text_ru": "Матрица различает 4 типа решений (routine/consequential/exploratory/strategic) по осям неоднозначности и риска, с разным распределением Frame/Act/Learn между человеком и ИИ", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "изменение прав решений", "source_url": "https://cisr.mit.edu/publication/2026_0601_AIDecisionMatrix_SebastianWeillHaskampVomBrocke", "locator": "разделы 'Not All AI Decisions Are Equal' и 'Decision Rights Shift with Risk and Ambiguity'"}], "sources": [{"url": "https://cisr.mit.edu/publication/2026_0601_AIDecisionMatrix_SebastianWeillHaskampVomBrocke", "title": "Designing Decision Rights for AI", "publisher": "MIT Center for Information Systems Research (CISR)", "author": "Ina M. Sebastian, Peter Weill, Thomas Haskamp, Jan vom Brocke", "date": "2026-06-18", "type": "research_briefing", "locator": "полный текст briefing No. XXVI-6", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25", "file_id": "O01-OPM-CISR-RIGHTS-F01", "is_primary": true, "interested_party": "independent"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "При возможности сверить framework с последующими CISR-публикациями ('Talking Points: Decision Rights for AI', 'Framework: The AI Decision Matrix') для наличия дополнительных примеров кроме One NZ"}