{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P01", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN", "railway_electrification"], "organization": "中铁电气化局集团 (China Railway Electrification Engineering Group, подразделение 中国中铁 / China Railway Group)", "process": "Отраслевая ИИ-модель «先锋»四电（«Сяньфэн» для тяги/электрификации/связи/сигнализации ж/д, на базе DeepSeek） с 26 ИИ-агентами: проверка чертежей (图纸审查), технический инструктаж (技术交底), составление плана организации работ (施组方案编制), проверка рисков плана, выявление и устранение нарушений/опасностей (隐患排查, цикл «发现-分析-整改-销号»), оценка предсменных инструктажей бригад (班前讲话考核), AI-помощник в мессенджере и система вопрос-ответ по знаниям. Применена на участке Гуанфо (广佛段) высокоскоростной ж/д Гуанчжань (广湛高铁). Роль в цепочке (specialty_contractor) выведена по характеру работ (专业化四电施工силами 中铁电气化局); тип договора текстом не назван.", "period": "внедрение и валидация к декабрю 2025 (дата публикации материала); линия 广湛高铁 введена в эксплуатацию незадолго до публикации", "industry": "строительство и электрификация железных дорог", "industry_std": "construction", "process_stage": "safety", "role_in_chain": "specialty_contractor", "function": "производство работ по электрификации/сигнализации/связи (四电) ж/д, стройконтроль и охрана труда на объекте", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "проект — участок 广佛段 высокоскоростной железной дороги 广湛高铁 (пров. Гуандун, КНР); разработчик — 中铁电气化局, подразделение государственной 中国中铁", "before": "unknown — источник не детализирует до-состояние для этого конкретного проекта; общий тезис источника (без прямой привязки к 广佛段) — ручная подготовка техдокументации и инструктажей", "after": "26 ИИ-агентов внедрены и прошли «落地验证» (полевую валидацию) на участке 广佛段: автоматизированы проверка чертежей, техинструктаж, составление ПОС, цикл выявления/устранения нарушений, оценка предсменных инструктажей бригад", "technologies": ["GenAI", "agent", "NLP"], "technology_basis": "依托DeepSeek构建了26个智能体", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown — источник не описывает явно, что делают люди при работе агентов (кроме факта проведения предсменных инструктажей, которые теперь оцениваются агентом)", "agent_role": "инспекция и выявление нарушений по циклу «发现-分析-整改-销号» (обнаружение-анализ-устранение-снятие с учёта); генерация техдокументов и планов; оценка предсменных инструктажей", "authority": "unknown", "change_depth": "end_to_end_process", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "источник описывает автоматизацию функций, но не переход прав принятия решений к агентам или новую роль/должность"}, "deployment_stage": "limited_production", "stage_marker_quote": "广湛高铁广佛段成功完成应用", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник не использует формулировку «ai-native»; называет это «国内首个可复制、可推广的…智慧工地+AI示范体系» (демонстрационная система)", "effects": [{"metric": "снижение затрат на межведомственную координацию", "value": -60, "unit": "%", "baseline": "до внедрения", "base_object": "проект 广佛段, полный жизненный цикл (проектирование-строительство-эксплуатация)", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "60%"}, {"metric": "рост эффективности поиска знаний", "value": 99, "unit": "%", "baseline": "до внедрения", "base_object": "проект 广佛段", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "99%"}, {"metric": "время реагирования на срочные нарушения (инцидент-менеджмент)", "value": "с часов до минут (качественно)", "unit": "качественная шкала", "baseline": "«小时级» (часовой уровень)", "base_object": "срочные нарушения/риски на объекте 广佛段", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "从\"小时级\"压缩至\"分钟级\""}, {"metric": "уровень стандартизации данных о нарушениях", "value": 99.5, "unit": "%", "baseline": "unknown", "base_object": "данные о нарушениях/рисках, проект 广佛段", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "99.5%"}, {"metric": "частота охвата патрулирования (обходов)", "value": 40, "unit": "% рост", "baseline": "до внедрения", "base_object": "патрулирование объекта 广佛段", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "提升了40%"}, {"metric": "охват оценкой предсменных инструктажей бригад", "value": "с 30-40% до 100%", "unit": "% охвата", "baseline": "30-40%", "base_object": "бригады на объекте 广佛段", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "从30-40%提升至100%"}, {"metric": "время однократной оценки предсменного инструктажа", "value": -85, "unit": "% сокращение (более чем)", "baseline": "до внедрения", "base_object": "один сеанс оценки бригады", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "缩短85%以上"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "все эффекты — из материала, восходящего к собственным медиа компании (中国中铁融媒体中心 по аналогичным материалам этой волны публикаций); независимого измерения нет", "outcome": "заявлен компанией как успешный на одном участке (广佛段); распространение на другие проекты (雄商高铁, 津潍高铁, 石港城际) — заявлено как план («下一步将继续…推广应用»), не факт", "uncertainty": "Первоисточник на странице прямо указан: «中国中铁官微» (официальный аккаунт China Railway), 2025-12-29 07:44 — публикатор установлен, это не анонимная перепечатка. Статус «demo-система» (示范体系) может означать более раннюю стадию, чем предполагает формулировка «成功完成应用» — поэтому deployment_stage занижен до limited_production, а не production. Эффекты 60%/99% явно привязаны источником к «广佛项目从前期设计、施工执行到运维保障的全生命周期» (весь жизненный цикл проекта), а не только к функции безопасности; process_stage=safety выбран по наиболее детализированной и измеренной группе эффектов (隐患排查/班前讲话), смежные функции (图纸审查, 知识检索) описаны в `process`, но не создают отдельную карточку, т.к. это один интегрированный релиз (26 агентов одной модели, единая валидация).", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown — источник не упоминает затраты или побочные эффекты", "pdca": null, "transfer_limits": "показатели относятся к одному участку одного проекта (广佛段); распространение на другие линии заявлено как план (將继续推广), эффект там не измерен", "claims": [{"text_ru": "中铁电气化局 на базе DeepSeek построил отраслевую модель «先锋»四电 с 26 ИИ-агентами, применёнными на участке 广佛段 高铁", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2025-12-29/doc-inhemiuy5083705.shtml", "locator": "абзац о 26 智能体", "original_number": "26个智能体"}, {"text_ru": "Время реагирования на срочные нарушения сократилось с часового до минутного уровня, стандартизация данных о нарушениях выросла до 99,5%", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "величина эффекта", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2025-12-29/doc-inhemiuy5083705.shtml", "locator": "абзац «隐患排查智能»", "original_number": "99.5%"}], "sources": [{"url": "https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2025-12-29/doc-inhemiuy5083705.shtml", "title": "国内首个！中铁先锋四电领域大模型成功应用", "publisher": "中国中铁官微 (официальный аккаунт China Railway Group), перепечатка Sina Finance", "author": "中国中铁官微", "date": "2025-12-29", "type": "company_media", "locator": "полный текст статьи", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F01", "is_primary": true, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "найти оригинальную публикацию (公众号 中铁电气化局/中国中铁) и вторую независимую оценку масштабирования на 雄商/津潍/石港城际"}
{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P02", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN", "tunnel", "vendor_material"], "organization": "中铁隧道局集团 (China Railway Tunnel Group, подразделение 中国中铁) совместно с Huawei", "process": "Решение «隧道智能建造解决方案V1.0（钻爆法）» — трёхуровневая архитектура «забой-участок-предприятие» (掌子面-项目部-企业): на забое — сеть 5G+Wi-Fi7, IoT-связность оборудования (鸿蒙/HarmonyOS Connect); на уровне участка — периферийные вычисления (鲲鹏/昇腾); на уровне предприятия — облако с доменной моделью «先锋·隧道大模型» и мультимодальным восприятием. Заявленные функции: комплексный интеллектуальный мониторинг, ИИ-анализ и принятие решений, интеллектуальное совместное исполнение работ. Роль в цепочке (specialty_contractor) выведена по характеру работ (专业化隧道施工 силами 中铁隧道局); тип договора текстом не назван.", "period": "решение представлено 18.09.2026 на конференции Huawei Connect 2026; применяется на 长赣高铁 и др. проектах на момент публикации", "industry": "строительство тоннелей (ж/д инфраструктура)", "industry_std": "construction", "process_stage": "site_production", "role_in_chain": "specialty_contractor", "function": "производство тоннельных работ буровзрывным способом, контроль безопасности/качества/сроков/экологии на проходке", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "проект 长赣高铁 (высокоскоростная ж/д Чанша-Ганьчжоу) в Китае; разработчик 中铁隧道局 — подразделение государственной 中国中铁", "before": "unknown — источник не описывает предыдущее состояние процесса", "after": "автоматизированный сбор данных с забоя (>90% многомерных данных), ИИ-анализ рисков по безопасности/качеству/срокам/экологии, автоматическая выдача многоэтапных задач и диспетчеризация оборудования", "technologies": ["CV", "GenAI", "predictive_ML", "agent"], "technology_basis": "综合运用机器视觉、先锋·隧道大模型、大数据分析等技术手段，完成安全、质量、进度、环保等关键维度的数据智能识别与风险预测", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown — конкретная новая роль персонала не описана; упомянуто общее «提升现场生产效率，保障工程施工安全»", "agent_role": "интеллектуальные сенсоры/устройства «隧鸿» и агент «隧道侠»: сбор данных, риск-анализ, автоматическая диспетчеризация многоэтапных задач", "authority": "unknown", "change_depth": "end_to_end_process", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "описана автоматизация процессов, не изменение прав принятия решений"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "该方案成果正在长赣高铁等项目中常态化应用", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник не использует формулировку «ai-native»", "effects": [{"metric": "доля автоматического сбора многомерных данных на объекте (слой «全域智能感知» — сенсорика/связность, не слой ИИ-анализа)", "value": 90, "unit": "% (свыше)", "baseline": "unknown", "base_object": "многомерные данные стройплощадки тоннеля, собираемые по каналам связи человек-техника-бизнес-процессы (5G/Wi-Fi7/IoT); фигура относится к слою сбора данных, а не к слою «AI智能分析决策» (CV/LLM/риск-предсказание)", "period": "на дату публикации (19.09.2026)", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "超90%"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "заявление сделано в материале о запуске продукта на партнёрской конференции Huawei; независимого измерения нет. По I3-3.6: источник разделяет «全域智能感知» (сбор данных, >90%) и «AI智能分析决策» (машинное зрение/大模型/риск-анализ) как разные слои решения — цифра 90% относится к слою сбора/связности, а не прямо к ИИ-анализу; в effects это уточнено в metric/base_object.", "outcome": "заявлен как успешный, применяется на 长赣高铁 и др. (unnamed) проектах на регулярной основе, согласно источнику", "uncertainty": "статья — репортаж с конференции о запуске продукта (Huawei Connect), содержит признаки промо-фрейминга запуска; независимое подтверждение масштаба применения на 长赣高铁 не найдено Материал описывает совместный релиз с Huawei (соразработчик решения) на партнёрской конференции — tags дополнены vendor_material, оба автора указаны.", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "эффект (>90% автосбора данных) — общая характеристика решения из пресс-материала, не привязан к измерению на конкретном участке 长赣高铁 с числами", "claims": [{"text_ru": "中铁隧道局 и Huawei выпустили «隧道智能建造解决方案V1.0（钻爆法）», применяемое на 长赣高铁 и др. проектах на регулярной основе", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-09/19/content_584222.html", "locator": "второй абзац", "original_number": null}, {"text_ru": "Решение обеспечивает автоматический сбор свыше 90% многомерных данных стройплощадки", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "величина эффекта", "source_url": "https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-09/19/content_584222.html", "locator": "абзац «全域智能感知»", "original_number": "超90%"}], "sources": [{"url": "https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-09/19/content_584222.html", "title": "AI赋能基建升级！钻爆法隧道智能建造方案正式发布", "publisher": "科技日报", "author": "初文强; 王春 (科技日报)", "date": "2026-09-19", "type": "press", "locator": "полный текст статьи", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F02", "is_primary": true, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "найти независимую оценку применения на 长赣高铁 (отчёт проекта, а не пресс-релиз о запуске продукта)"}
{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P03", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN", "bridge"], "organization": "中铁大桥局集团 (China Railway Major Bridge Engineering Group, подразделение 中国中铁)", "process": "Приложение «桥头堡·智能体» на платформе «大桥云» (Dàqiáo Yún): доработка LLM (в т.ч. DeepSeek) через граф знаний и RAG; функции — интеллектуальное извлечение ключевой информации из мультимодальных документов, вопрос-ответ по инженерным знаниям о мостах, отраслевые сводки, интеллектуальный анализ данных. Внутреннее тестирование в лаборатории компании. Роль в цепочке (specialty_contractor) выведена по характеру работ (专业化 мостостроение силами 中铁大桥局); тип договора текстом не назван.", "period": "открытое внутреннее тестирование с декабря 2024 по март 2025 (дата публикации)", "industry": "строительство мостов (ж/д и авто-инфраструктура)", "industry_std": "construction", "process_stage": "design_bim", "role_in_chain": "specialty_contractor", "function": "инженерная поддержка проектирования/строительства/эксплуатации мостов знаниями и документами", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "разработчик — 中铁大桥局, подразделение государственной 中国中铁 (КНР); география проектов не детализирована в тексте", "before": "unknown", "after": "внутреннее лабораторное тестирование платформы «桥头堡·智能体»: извлечение данных из документов, вопрос-ответ по мостовым знаниям, отраслевые сводки", "technologies": ["GenAI", "NLP", "agent"], "technology_basis": "现已完成多模态文档关键信息智能抽取、桥梁专业知识智能问答等AI功能模块开发", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown", "agent_role": "извлечение ключевой информации из документов, ответы на вопросы по инженерным знаниям, генерация отраслевых сводок", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "описан инструмент внутреннего тестирования, изменения прав/ролей не заявлено"}, "deployment_stage": "pilot", "stage_marker_quote": "平台自2024年12月在实验室内部开放测试以来", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник не использует формулировку «ai-native»", "effects": [{"metric": "максимальный дневной объём обращений к платформе", "value": 1200, "unit": "обращений/день (свыше)", "baseline": "нет данных", "base_object": "внутреннее лабораторное тестирование платформы 桥头堡·智能体", "period": "с дек. 2024 по март 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "超1200次"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "цифра из собственного медиацентра 中国中铁, независимого измерения нет; речь идёт об объёме обращений к тестовой платформе, не о производственном эффекте", "outcome": "заявлен как функционирующий на этапе внутреннего тестирования; данных о переходе в промышленную эксплуатацию нет", "uncertainty": "стадия внедрения ограничена явной формулировкой «в лаборатории, внутреннее открытое тестирование» — не повышается до production", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "показатель относится к внутреннему лабораторному тестированию, не к применению на реальных строительных объектах", "claims": [{"text_ru": "中铁大桥局 развернул на «大桥云» приложение «桥头堡·智能体» с функциями извлечения данных из документов и вопрос-ответа по мостовым знаниям", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/roll/2025-03-05/doc-inenrkhf4287286.shtml", "locator": "раздел «中铁大桥局“桥头堡・智能体”平台»", "original_number": null}, {"text_ru": "Платформа тестируется внутри лаборатории с декабря 2024 года, максимальный дневной объём обращений — свыше 1200", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "стадия внедрения и масштаб", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/roll/2025-03-05/doc-inenrkhf4287286.shtml", "locator": "тот же раздел", "original_number": "超1200次"}], "sources": [{"url": "https://finance.sina.com.cn/roll/2025-03-05/doc-inenrkhf4287286.shtml", "title": "拥抱智能浪潮！中国中铁携手DeepSeek赋能科技强企", "publisher": "新浪财经 (источник материала — 中国中铁融媒体中心, указано в конце текста)", "author": "中国中铁融媒体中心", "date": "2025-03-05", "type": "company_media", "locator": "полный текст статьи", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F03", "is_primary": true, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "проверить, перешла ли платформа из тестирования в промышленную эксплуатацию (более поздний материал)"}
{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P04", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN"], "organization": "上海建工四建集团 (Shanghai Construction Group No.4 Construction Co., Ltd.) — дочерняя компания 上海建工集团 (Shanghai Construction Group, SSE: 600170)", "process": "Продуктовая линейка «云工», разработанная 上海建工四建集团: знаниевая модель «云工·答» (施工知识大模型) — после интеграции DeepSeek R1 объединяет поиск строительных норм/технологий/формул в 8 модулях и 70 функциях, первая в строительной отрасли модель, прошедшая регистрацию алгоритма глубокого синтеза в 国家网信办 (Китайская администрация киберпространства); расчётная модель «云工·算» (施工计算大模型) покрывает свыше 4500 типовых строительных расчётов; плагин чертежей «云工·图» (施工AI图纸插件, +6 функциональных модулей) решает задачи просмотра, черчения, поиска и разметки чертежей на стройплощадке («工地现场看图、绘图、找图、标图»).", "period": "интеграция подтверждена к 12.03.2025 (дата ответа на вопрос инвестора)", "industry": "гражданское строительство (генподряд)", "industry_std": "construction", "process_stage": "site_production", "role_in_chain": "software_vendor", "function": "платформа-продукт для отрасли строительства (нормы/расчёты/чертежи), заявленная как «国内首个建筑人工智能产品服务平台»; конкретное применение силами 上海建工 как генподрядчика на своих объектах текстом не подтверждено отдельно", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "上海建工 — листинговая компания КНР (SSE: 600170), штаб-квартира в Шанхае", "before": "unknown", "after": "Платформа «云工» (三 продукта: 云工·答/云工·算/云工·图) работает как публичный продукт-сервис отрасли с сентября 2024 г.; «云工·答» интегрирован с DeepSeek R1 (8 модулей/70 функций); «云工·图» помогает на стройплощадке искать/размечать чертежи.", "technologies": ["GenAI", "NLP"], "technology_basis": "“云工·答”施工知识大模型，在接入DeepSeek R1模型后，集施工规范、工艺、公式检索等8大模块、70项功能于一体，成为建筑业首个通过国家网信办深度合成服务算法备案的大模型产品", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown — конкретная роль персонала генподрядчика при использовании платформы не детализирована", "agent_role": "поиск и выдача строительных норм/технологий/формул (云工·答); типовые строительные расчёты (云工·算, 4500+ типов); поиск/разметка чертежей на площадке (云工·图)", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "не описано изменение ролей/прав принятия решений"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "自去年9月国内首个建筑人工智能产品服务平台正式面世以来", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник (ответ董秘 инвестору) не использует формулировку «ai-native»", "effects": [{"metric": "заявленный накопленный охват пользователей продуктов «云工» (人次)", "value": ">10 000 000", "unit": "человеко-раз (人次), заявленный охват; методика подсчёта не раскрыта", "baseline": "с запуска платформы", "base_object": "все пользователи AI-продуктов 上海建工四建集团 (платформа «云工» в целом, не привязано к одному объекту)", "period": "сентябрь 2024 — 28.02.2025 (дата публикации)", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "超1000万人次"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "цифра из материала上观新闻/上海经信委 (F05), перепечатка Sina; независимого измерения нет; относится к продукту-платформе в целом, не к конкретному строительному объекту", "outcome": "заявлена работающая продуктовая платформа с накопленным охватом >10 млн человеко-посещений; применение силами 上海建工 как ГК на конкретных строительных объектах текстом не подтверждено", "uncertainty": "Ранее в карточке использовалась фраза-план «公司将进一步挖掘AI в设计咨询、智慧运维、智慧建造领域的应用» (将 = намерение) как описание назначения платформы — это ОШИБКА, исправлено: фраза с 将 отнесена к плану, не к факту, и из `process`/`after` удалена. Числа «超1000万人次», «8大模块、70项功能», «4500余项», разработчик «上海建工四建集团» — взяты из сохранённого и указанного в sources материала F05 (ранее ошибочно считались недоступными). Между F04 (ответ董秘 «公司“云工”服务平台已接入DeepseekR1模型» — от лица 上海建工集团/600170) и F05 (разработка приписана дочерней 四建集团) есть расхождение уровня организации (группа vs. дочерняя компания) — не CONFLICT по существу факта (оба говорят об одной платформе «云工»), но организация карточки указана по более детальному источнику F05. Платформа позиционируется как «产品服务平台» для отрасли — role_in_chain classified as software_vendor; факт применения именно на площадках самого 上海建工 как генподрядчика отдельно источником не подтверждён (в after/outcome помечено как unknown).", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "заявление относится к компании в целом (публичная позиция для инвесторов), не привязано к конкретному объекту/проекту", "claims": [{"text_ru": "上海建工四建集团 разработала продуктовую платформу «云工» (云工·答/算/图), интегрированную с DeepSeek R1", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-02-28/doc-inemzuik9871787.shtml", "locator": "абзац «云工大模型»", "original_number": null}, {"text_ru": "С запуска в сентябре 2024 г. AI-продукты 四建集团 охватили свыше 10 млн человеко-посещений", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "величина эффекта", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-02-28/doc-inemzuik9871787.shtml", "locator": "тот же абзац", "original_number": "超1000万人次"}, {"text_ru": "«云工·答» после интеграции DeepSeek R1 объединяет 8 модулей и 70 функций, первая в отрасли модель с регистрацией алгоритма в 国家网信办", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "величина эффекта/масштаб функциональности", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-02-28/doc-inemzuik9871787.shtml", "locator": "абзац про «云工·答»", "original_number": "8大模块、70项功能"}], "sources": [{"url": "https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-02-28/doc-inemzuik9871787.shtml", "title": "\"工赋上海·平台\"领航智能运维新时代，赋能建筑新未来", "publisher": "新浪财经 (转自 上观新闻, источник — 上海经信委)", "author": "unknown", "date": "2025-02-28", "type": "press/company_reprint", "locator": "абзацы «云工大模型» и про 云工·答/算/图", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F05", "is_primary": true, "interested_party": "company"}, {"url": "https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2025-03-12/doc-inepkvpm1609929.shtml", "title": "上海建工：公司\"云工\"服务平台已接入DeepseekR1模型提升使用体验", "publisher": "新浪财经 (перепечатка ответа на инвестиционной платформе, источник — 证券之星)", "author": "董秘 (совет директоров 上海建工)", "date": "2025-03-12", "type": "investor_relations_disclosure", "locator": "полный текст ответа", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F04", "is_primary": false, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "найти доступный (не заблокированный TLS) материал с описанием модулей/функций «云工·答» и количественным эффектом"}
{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P05", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN"], "organization": "中能建建筑集团 (China Energy Engineering Construction Group, подразделение 中国能源建设集团/CEEC), проект «淮南洛河电厂四期»", "process": "Система видеонаблюдения безопасности на стройплощадке: ~200 камер с ИИ-сервером, распознавание дыма/огня, фиксация нарушений (违规作业抓拍), предупреждение о несанкционированном проникновении в зону (区域闯入预警); СКУД с распознаванием лиц (人脸识别门禁), связанным с системой учёта явки для расчёта зарплаты рабочих-мигрантов", "period": "на момент публикации (апрель 2026), проект «14-й пятилетки» энергетики пров. Аньхой", "industry": "строительство энергетических объектов (ТЭС)", "industry_std": "energy_utilities", "process_stage": "safety", "role_in_chain": "unknown", "function": "охрана труда/безопасность на стройплощадке, контроль доступа персонала", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "проект — «淮南洛河电厂四期» (4-я очередь ТЭС Лохэ, г. Хуайнань, пров. Аньхой, КНР); генподрядчик — 中能建建筑集团", "before": "unknown — конкретное «до» не детализировано; источник в целом описывает переход «от опытно-driven к data-driven» без описания прежнего состояния", "after": "~200 камер с ИИ-сервером обеспечивают «无死角覆盖» зоны работ; автоматическое распознавание дыма/огня, фиксация нарушений, предупреждение о проникновении с мгновенным оповещением; переход от «事后处理» (реагирование постфактум) к «事前预防» (превентивному предупреждению)", "technologies": ["CV"], "technology_basis": "烟火识别、违规作业抓拍、区域闯入预警系统能够自动识别异常行为，并第一时间发出警报", "ai_component_established": true, "human_role": "安全员 (специалисты по ТБ) удалённо мониторят обстановку через 12 экранов в диспетчерской и оперативно корректируют нарушения; технический персонал использует видео для контроля хода работ и решений по такелажным операциям", "agent_role": "автоматическое распознавание дыма/огня, нарушений и проникновений по видеопотоку с мгновенным оповещением", "authority": "unknown", "change_depth": "end_to_end_process", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "описано изменение способа мониторинга (удалённо, по видео), но не изменение прав принятия решений/оргструктуры"}, "deployment_stage": "limited_production", "stage_marker_quote": "现场部署近200台摄像设备，实现作业区域“无死角覆盖”", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник не использует формулировку «ai-native»", "effects": [{"metric": "качественный эффект: переход от постфактум-реагирования к превентивному предупреждению (без числового показателя аварийности/инцидентов)", "value": "unknown", "unit": null, "baseline": "unknown", "base_object": "система видеонаблюдения безопасности проекта 淮南洛河电厂四期", "period": "на момент публикации", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": null}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "числового эффекта (снижение инцидентов, штрафов и т.п.) источник не приводит, только качественное описание и факт успешного завершения ключевых этапов монтажа", "outcome": "заявлен как успешный на одном проекте (охват других объектов 中能建建筑集团 — unknown) (проект «顺利完成» ключевые такелажные этапы); количественно эффект безопасности не измерен", "uncertainty": "Источник перепечатки указан на странице: «来源：咸宁新闻网 2026-04-02»; автор — 闫凯林, сотрудник 中能建建筑集团 (материал компании). Тип договора (EPC/генподряд/субподряд) источником не назван — указано только «中能建建筑集团…项目现场», поэтому role_in_chain=unknown (было ошибочно general_contractor_epc). По V9 (round2): система описана на одном проекте (淮南洛河电厂四期) — deployment_stage понижен с production до limited_production (I3-1.5: «один описанный эпизод на одном проекте ≠ production»).", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "показатели относятся к одному проекту (淮南洛河电厂四期); распространение на другие объекты 中能建 не описано", "claims": [{"text_ru": "На проекте развёрнуто около 200 камер с ИИ-сервером для распознавания дыма/огня, нарушений и несанкционированного проникновения", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://tech.chinadaily.com.cn/a/202604/02/WS69ce2beaa310942cc49a635f.html", "locator": "раздел «科技铸安：安全防控实现主动预警»", "original_number": "近200台"}, {"text_ru": "Система смыкает пропускной контроль (распознавание лиц) с системой учёта явки для достоверного расчёта зарплаты рабочих-мигрантов", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://tech.chinadaily.com.cn/a/202604/02/WS69ce2beaa310942cc49a635f.html", "locator": "раздел «科技铸安»", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://tech.chinadaily.com.cn/a/202604/02/WS69ce2beaa310942cc49a635f.html", "title": "科技赋能智慧工程建设 ——淮南洛河电厂四期项目建设纪实", "publisher": "中国日报网 (tech.chinadaily.com.cn), перепечатка из 咸宁新闻网", "author": "中能建建筑集团 闫凯林", "date": "2026-04-02", "type": "press/company_reprint", "locator": "полный текст статьи", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F06", "is_primary": true, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "найти оригинал публикации (公众号 中能建建筑集团) и количественные данные об инцидентах безопасности до/после"}
{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P06", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN", "adjacent_digitalization"], "organization": "中能建建筑集团, проект «淮南洛河电厂四期»", "process": "Контроль хода работ через дрон-аэрофотосъёмку («无人机+720云») по фиксированным точкам ежедневно; менеджеры визуально сопоставляют панорамные снимки для выявления узких мест, конфликтов пространства и оценки хода работ на производственных совещаниях", "period": "на момент публикации (апрель 2026)", "industry": "строительство энергетических объектов (ТЭС)", "industry_std": "energy_utilities", "process_stage": "progress_time_cost_control", "role_in_chain": "unknown", "function": "визуальный контроль хода строительства и логистики площадки", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "тот же проект «淮南洛河电厂四期», см. P05", "before": "«施工进度往往依赖现场汇报与经验判断» (прогресс оценивался по устным отчётам с площадки и опыту)", "after": "ежедневная дрон-съёмка фиксированных точек формирует панорамные изображения; менеджеры сопоставляют снимки с планом на совещаниях для анализа хода работ (человеческий анализ изображений, автоматического распознавания прогресса источник не описывает)", "technologies": [], "technology_basis": "менеджеры «直接对照影像分析现场情况，精准识别施工难点、资源瓶颈及空间冲突» — источник описывает ручной визуальный анализ снимков, не автоматическое распознавание; ИИ-функция для этого модуля не названа", "ai_component_established": false, "human_role": "управленческий персонал вручную анализирует аэрофотоснимки на совещаниях, сопоставляя их с планом работ", "agent_role": "unknown — автоматизированного агента/CV-распознавания для этого модуля источник не описывает", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "изменения ролей/прав не описаны"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "无人机巡检已成为常态", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник не использует формулировку «ai-native»; модуль явно смежная цифровизация без установленного ИИ-компонента", "effects": [], "effect_evidence": "none", "effect_evidence_note": "числового эффекта для этого модуля источник не приводит", "outcome": "unknown — заявлено качественное улучшение прозрачности контроля хода работ, ИИ-компонент не установлен", "uncertainty": "не найдено указания на автоматическое (CV) распознавание прогресса по снимкам — только ручной визуальный анализ менеджерами; поэтому карточка помечена как смежная цифровизация (ai_component_established: false), не как ИИ-практика Тип договора (EPC/генподряд/субподряд) источником не назван — role_in_chain=unknown (согласовано с исправлением P05).", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "относится к одному проекту (淮南洛河电厂四期)", "claims": [{"text_ru": "Дрон-аэрофотосъёмка по фиксированным точкам ежедневно формирует панорамные снимки, которые менеджеры вручную анализируют для контроля хода работ", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://tech.chinadaily.com.cn/a/202604/02/WS69ce2beaa310942cc49a635f.html", "locator": "раздел «全景可视：施工管理迈入精准时代»", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://tech.chinadaily.com.cn/a/202604/02/WS69ce2beaa310942cc49a635f.html", "title": "科技赋能智慧工程建设 ——淮南洛河电厂四期项目建设纪实", "publisher": "中国日报网 (tech.chinadaily.com.cn), перепечатка из 咸宁新闻网", "author": "中能建建筑集团 闫凯林", "date": "2026-04-02", "type": "press/company_reprint", "locator": "раздел «全景可视»", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F06", "is_primary": true, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "нет — карточка контекстная (смежная цифровизация), дальнейшая проверка не приоритетна"}